Q:
Как закон Мура внес свой вклад в нынешнюю революцию ИИ?
A:Соблазнительно думать о сегодняшнем прогрессе в области искусственного интеллекта как о основном связанном с решением логических и ориентированных на данные проблем, но для компаний, пытающихся внедрять инновации и продолжать двигаться вперед, может быть полезно вернуться назад и подумать о том, как более мощное оборудование способствовал сегодняшнему функционированию машинного обучения и искусственного интеллекта.
Некоторые из наиболее очевидных способов, которыми закон Мура способствовал развитию искусственного интеллекта, очевидны для любого, кто смотрел на ИТ в течение последних 30 лет. Первый заключается в том, что фактические централизованные компьютерные рабочие станции и центры обработки данных, которые работают с наборами данных искусственного интеллекта, меньше, чем они были бы в прежние времена вычислительной техники - и это имеет значение. Если бы простые базовые блоки все еще занимали пространство набора стиральных машин / сушилок, это вполне могло бы оказать сдерживающее влияние на быстрое развитие всех видов новых технологий.
Однако, что гораздо важнее, достижения компаний в области эффективности, основанные на законе Мура, позволили распространить чрезвычайно маленькие мобильные устройства сбора данных. Смартфоны - лучший пример, но закон Мура также предоставил нам цифровые камеры, MP3-плееры и многие другие небольшие аппаратные средства, которые собирают свои собственные данные с поразительной скоростью. Теперь интернет вещей перегружает этот процесс умными кухонными приборами и всевозможными другими очень современными аппаратными средствами, основанными на идее, что устройства с микросхемами достаточно малы, чтобы их можно было разместить практически во всем.
Тем не менее, это не единственный способ, которым закон Мура принес пользу развитию нового машинного обучения и прогресса в области искусственного интеллекта. В обзоре технологий MIT автор Том Симонит утверждает, что закон Мура также был полезен в качестве своего рода «координационного устройства», которое служило для проецирования того, что появится на рынке в будущем, чтобы дать разработчикам и другим некое подобие дороги карта и указатели на будущие инновации.
Еще одна интересная перспектива исходит от Нила Вильоена, который говорит о том, что закон Мура может по-прежнему иметь решающее значение для новых облачных систем и появления совершенно новой технологии искусственного интеллекта.
Кажется, что аргумент Вильоена заключается в том, что добавления ядер общего назначения к масштабируемым системам недостаточно, чтобы действительно всесторонне подключить оборудование к сети, что приводит к узким местам. Соответствующая идея состоит в том, что модели конвергенции ускорят все виды функций систем с интенсивным использованием данных. Другими словами, поскольку вычислительные системы продолжали масштабировать использование своих данных в соответствии с тем, что они могли вписаться в единицу аппаратного обеспечения, разработчики так и не удосужились включить некоторые из следующих функций разработки, таких как обработка изображений, шифрование, рендеринг видео и т. Д.
В результате современные центры обработки данных стали очень мощными, но все еще зависели от внешних элементов для выполнения требуемой обработки - Вильжоен полагает, что в будущем появятся «системы на кристалле», где гиперконвергентное оборудование имеет все необходимое для выполнения всех сетевых функций, оптимизировать потоки данных и сделать системы гибкими и мощными.
В целом, закон Мура помог в развитии ИТ и продолжает помогать фундаментальными способами. Это часть модели «научная фантастика - настоящее», которая показывает, как далеко человечество зашло в построении систем данных за один или два столетия.
