Оглавление:
- Электрическая инфраструктура
- Электроэнергия и охлаждение
- Инфраструктура хранения
- Изменение в шаблонах трафика
- Безопасность
- Сеть ЦОД
Большие данные приходят с большими проблемами. Этот тип сбора данных будет продолжать расширяться с огромной скоростью. Исследования показали, что почти 90 процентов всех данных были получены за последние два года, поэтому задача состоит в том, чтобы обработать этот огромный объем данных. Этот массивный взрыв данных должен должным образом поддерживаться центрами обработки данных.
Центры обработки данных имеют огромное значение при рассмотрении больших данных и их хранения. С одной стороны, этот взрыв данных дает нам возможность получить больше понимания; с другой стороны, огромный объем данных приносит значительные проблемы. Одной из самых больших проблем является управление хранением данных, а именно управление центрами обработки данных.
Давайте посмотрим на некоторые основные последствия больших данных для центров обработки данных.
Электрическая инфраструктура
Электрическая инфраструктура центра обработки данных является одной из основных проблем при работе с большими данными. Самый большой вопрос заключается в том, способна ли существующая электрическая инфраструктура принимать такие огромные объемы данных. Ответ «нет», потому что огромный объем данных должен обрабатываться более надежной электрической инфраструктурой. Таким образом, существующая электрическая инфраструктура должна быть улучшена или должна быть развернута новая инфраструктура. Организации предпринимают инициативы по измерению пригодности существующей электрической инфраструктуры и будущих планов расширения. Надежность электрической инфраструктуры также важна при рассмотрении объема данных и их обработки.Электроэнергия и охлаждение
Большие данные косвенно влияют на энергопотребление центра обработки данных. По мере расширения электрической инфраструктуры потребление электроэнергии увеличивается во много раз. Как удовлетворить эту потребность в электроэнергии - большой вопрос. Энергия должна быть надежной, возобновляемой, обильной и энергоэффективной по своей природе. Таким образом, требования к большим данным имеют каскадное влияние на спрос и стоимость электроэнергии. Менеджеры центров обработки данных планируют будущее энергопотребление и связанные с ним расходы.
Расположение центра обработки данных также важно для оценки стоимости. Текущая тенденция заключается в перемещении центров обработки данных в отдаленные места от крупных городов. Стоит также учитывать стоимость охлаждения, поскольку она составляет приблизительно от 30 до 40 процентов от общей стоимости электроэнергии. Во многих случаях центры обработки данных перемещаются в сторону северного климата, поскольку потребность в охлаждении намного ниже из-за более низких круглогодичных температур.
Инфраструктура хранения
Большие данные также повлияют на инфраструктуру хранения в ЦОД. Эти центры обработки данных были предназначены для хранения реляционных данных, но теперь центры обработки данных должны хранить различные типы данных (например, структурированные, неструктурированные и полуструктурированные и т. Д.). Поэтому необходимо улучшить инфраструктуру хранения, чтобы поддерживать и хранить огромные объемы данных. Большие данные имеют свои собственные характеристики, такие как скорость, объем, достоверность и разнообразие, поэтому инфраструктура хранения в центре обработки данных должна поддерживать эти функции. Чтобы преодолеть эти сложности, организации должны составить надлежащие планы хранения для поддержки больших данных.Изменение в шаблонах трафика
Большие данные опираются на множество различных источников данных. Тип, объем и формат данных также различаются, поэтому происходит изменение общей структуры данных. Это изменение в структуре трафика данных является серьезной проблемой. Чтобы справиться с этой новой моделью трафика больших данных, инженеры центров обработки данных думают об инновационных разработках и их развертывании. Изменение структуры трафика также оказывает непосредственное влияние на хранение в центре обработки данных. Архитектура хранилища ЦОД должна быть совместима с новым форматом данных. Организации постоянно внедряют новые методы управления центрами обработки данных с большой загрузкой данных.Безопасность
Безопасность центра обработки данных станет еще одним важным фактором, вызванным взрывом больших данных. Большие данные - это все о данных, поэтому их безопасность на уровне хранилища является критически важной задачей, которую необходимо преодолеть. Данные должны быть защищены, потому что они содержат конфиденциальную информацию организации. Организации работают над разными подходами, чтобы избежать угроз безопасности. Безопасность центра обработки данных должна быть реализована на уровне сети, уровне хранения, а также на уровне приложений. Поскольку инфраструктура центра обработки данных расширяется для поддержки большого объема данных, необходимо планировать меры безопасности для уменьшения угроз со всех сторон.Сеть ЦОД
Большие данные также влияют на сетевую инфраструктуру ЦОД. Существующие каналы WAN (глобальной сети) для центров обработки данных способны обрабатывать умеренные требования к пропускной способности. Поскольку приложения изначально взаимодействовали только с центрами обработки данных через запросы, созданные человеком, объем этих запросов был сравнительно небольшим по сравнению с объемом притока больших данных. Большие источники данных будут отправлять огромные объемы данных в эти центры обработки данных, что увеличит требования к входящей пропускной способности. Поэтому сетевая инфраструктура центра обработки данных должна быть модифицирована / модернизирована для поддержки объема и скорости передачи данных. Это также увеличит требования к пропускной способности сети.
Существуют различные факторы больших данных, которые влияют на центры обработки данных во всем мире. Основными проблемами являются электрическая инфраструктура, питание и охлаждение. Другие затронутые области связаны с хранением центра обработки данных, сетью, структурой данных и безопасностью. Поскольку большие данные постоянно развиваются, они будут продолжать создавать новые проблемы. Поэтому будущие центры обработки данных должны быть спроектированы с учетом всех этих факторов.
