Влияние ИТ-индустрии на глобальный климат хорошо известно. Утверждается, что бесчисленные серверы, системы хранения и сетевые устройства в одинаково бесчисленных центрах обработки данных по всему миру потребляют около 3 процентов от общего объема энергопотребления каждый год, и это, вероятно, возрастет, когда миллиарды устройств IoT подключатся к сети.
Но, как выясняется, эта расширяющаяся инфраструктура данных оказывается жизненно важной в усилиях по решению некоторых из самых сложных проблем, влияющих на изменение климата - от фермерских практик до современных перевозок. В частности, искусственный интеллект (ИИ) и его многочисленные итерации, такие как машинное обучение (ML) и нейронные сети (NN), оказываются весьма искусными в выявлении многих недостатков в современном обществе, которые способствуют нестабильности климата.
Способность ИИ воздействовать на климат примерно так же разнообразна, как и сама технология. Рене Чо из Колумбийского университета отмечает, что это помогает фермерам повысить урожайность с гектара на 30 процентов за счет более точной подготовки почвы, удобрения и полива. В то же время это помогает электроэнергетическим компаниям по всему миру устранять неэффективность своих сетей и стимулировать более широкое использование возобновляемых источников энергии. Это также приводит к революционным достижениям как в обнаружении, так и в прогнозировании стихийных бедствий, таких как ураганы и тропические циклоны, при этом некоторые модели в настоящее время предоставляют прогнозы интенсивности и пути с точностью до 90% или выше. Это позволяет организациям по восстановлению лучше распределять ресурсы для превентивных операций, таких как укрепление морских дамб и эвакуация граждан, а впоследствии для оценки ущерба и рационализации доставки предметов первой необходимости. (Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте в сельском хозяйстве, посмотрите 6 самых удивительных достижений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.)
