Оглавление:
- Определение - Что означает Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- Techopedia объясняет Deep Residual Network (Deep ResNet)
Определение - Что означает Deep Residual Network (Deep ResNet)?
Глубокая остаточная сеть (Deep ResNet) - это тип специализированной нейронной сети, которая помогает обрабатывать более сложные задачи и модели глубокого обучения. Он получил довольно мало внимания на недавних конвенциях в области ИТ и в настоящее время рассматривается для оказания помощи в обучении глубоких сетей.
Techopedia объясняет Deep Residual Network (Deep ResNet)
В сетях глубокого обучения система остаточного обучения помогает сохранять хорошие результаты через сеть со многими уровнями. Специалисты часто упоминают одну проблему, заключающуюся в том, что с глубокими сетями, состоящими из многих десятков слоев, точность может стать насыщенной, и может произойти некоторое ухудшение. Некоторые говорят о другой проблеме, называемой «исчезающий градиент», в которой флуктуации градиента становятся слишком маленькими, чтобы их можно было сразу же использовать.
Глубокая остаточная сеть решает некоторые из этих проблем, используя остаточные блоки, которые используют остаточное отображение для сохранения входных данных. Используя глубокие остаточные рамки обучения, инженеры могут экспериментировать с более глубокими сетями, которые имеют специфические проблемы обучения.
