Оглавление:
- Определение - Что означает принятие решений на основе данных (DDDM)?
- Techopedia объясняет принятие решений на основе данных (DDDM)
Определение - Что означает принятие решений на основе данных (DDDM)?
Принятие решений на основе данных (DDDM) включает принятие решений, которые подкрепляются достоверными данными, а не принятие решений, которые являются интуитивными или основаны только на наблюдениях. Поскольку в последние годы бизнес-технологии развиваются в геометрической прогрессии, принятие решений на основе данных стало гораздо более фундаментальной частью всех отраслей промышленности, включая такие важные области, как медицина, транспорт и производство оборудования.
Принятие решений на основе данных также известно как управление решениями на основе данных или принятие решений на основе данных.
Techopedia объясняет принятие решений на основе данных (DDDM)
Идея принятия решений на основе данных заключается в том, что решения должны быть экстраполированы из ключевых наборов данных, которые показывают их прогнозируемую эффективность и то, как они могут работать. Компании обычно используют широкий спектр корпоративных инструментов для получения этих данных и представления их способами, которые поддерживают решения. Это резко контрастирует с тем, как принятие решений осуществлялось на протяжении всей истории коммерческого предприятия, когда до появления новых сложных технологий люди часто принимали решения на основе наблюдений или обоснованных догадок.
В наши дни, если кто-то хочет знать, как тот или иной продукт может работать на рынке, что клиент может подумать о слогане или где разместить бизнес-ресурсы, может помочь программное обеспечение для поддержки принятия решений. Это привело к гораздо большему спросу на решения для принятия решений на основе данных. TechTarget цитирует исследование Центра цифрового бизнеса MIT, в котором показано, что предприятия, использующие принятие решений на основе данных, имеют на 4% более высокую производительность и на 6% большую прибыль в среднем.
Чтобы удовлетворить этот быстро растущий спрос, компании выпустили продукты для анализа данных с самообслуживанием - идея состоит в том, что продукты с самообслуживанием ведут к более эгалитарному сбору и передаче данных. Другими словами, без инструментов самообслуживания, только опытный специалист по обработке данных может подсчитать цифры и придумать решения для поддержки данных, тогда как с помощью инструментов поддержки принятия решений, которые служат самим себе, руководители и другие, которые находятся дальше от ИТ-отдела, могут сделать свой собственный анализ и представить свои собственные решения, подкрепленные соответствующими данными.
