Могут ли большие данные сохранить здравоохранение?

Здравоохранение является большой проблемой в Соединенных Штатах. Поскольку расходы продолжают расти, а качество помощи продолжает снижаться, кажется, все согласны с тем, что с этим нужно что-то делать. Мы просто не можем согласиться с тем, что именно это должно быть. Отказавшись от политических дебатов о здравоохранении, большие данные могут сыграть огромную роль в решении проблем, с которыми сегодня сталкивается наша система здравоохранения. Как? Большие системы хранения данных и аналитические системы добились огромных успехов, чтобы стать более дружественными и доступными для предприятий, включая переход к облаку в виде больших данных как услуги. Благодаря этим шагам те, кто участвует в системе здравоохранения, от больниц до медицинских учреждений, исследовали потенциал больших данных. Возможности захватывающие. Вот пять основных способов, которыми большие данные могут изменить здравоохранение в лучшую сторону. (Получите некоторые справочные материалы в разделе Как ИТ меняет здравоохранение.)

Снижение затрат

Согласно исследованию, проведенному Институтом медицины в 2012 году, 30 центов с каждого доллара, потраченного на систему здравоохранения, тратятся впустую, что составляет 750 миллиардов долларов в год. Большой процент этих отходов происходит из-за ненужных услуг, таких как повторные тесты и неэффективно предоставленные услуги, за которыми следуют мошенничество, условия, которые можно было предотвратить, и, конечно же, оформление документов.

Хотя появление такого большого количества отходов в системе здравоохранения приводит в уныние, когда мы думаем о том, сколько семей изо всех сил пытаются найти доступное и качественное медицинское обслуживание, эти отходы также предоставляют возможности. Используя большие данные, отрасль здравоохранения может выявлять и сокращать ненужные расходы, предоставляя врачам больше информации о своих пациентах, чтобы помочь устранить ненужные процедуры, и обращаясь к самим врачам и больницам за способами сокращения расходов. Например, один поставщик медицинских услуг использовал клинические данные, чтобы выяснить, какие врачи рекомендуют больше всего процедур и методов лечения, и обсудил с этими врачами, как сократить ненужные процедуры.

Доступ к полной информации

Индустрия здравоохранения в целом является одним из крупнейших сборщиков данных. От исследований до результатов лечения пациентов, до новых методов и лекарств, несомненно, достаточно информации, чтобы предложить высококачественную помощь по самой низкой цене. Проблема в том, что у большинства врачей нет всех этих данных, собранных в одном месте, где они могут получить к ним доступ, и даже если бы они это сделали, у них не было бы ни времени, ни возможности прочитать и усвоить все это.

Когда вы сравниваете способность врача изучать новую информацию, возможно, читая два-три медицинских журнала в месяц, с компьютером, который может просматривать тысячи статей со 100-процентным коэффициентом удержания, технология должна стать самым большим инструментом врача. Большие данные могут сделать это реальностью, позволяя хранить и анализировать эти огромные наборы данных, чтобы врачи могли мгновенно получать уведомления о предыдущем лечении, более экономически эффективном варианте или истории определенных заболеваний в семье пациента.,

Лучшая профилактическая помощь

Большие данные также закладывают основу для лучшей профилактической помощи посредством дистанционного мониторинга нашего здоровья. Большинство из нас уже видели начало этого с сенсорами, которые контролируют частоту сердечных сокращений или паттерны сна, но эти продвинутые мониторы будут контролировать все, от количества клеток крови до сердечных ферментов. Подобные мониторы могут использоваться врачами для пациентов из групп риска, таких как пожилые люди, а также могут использоваться лицами для контроля за своим здоровьем и оповещения о том, что им может потребоваться принять меры для предотвращения серьезных и дорогостоящих состояний. Большие данные могут даже продвинуть этот процесс на шаг вперед, пройдя через все данные о состоянии здоровья пациента, чтобы дать персональные рекомендации по изменению образа жизни или другим методам лечения, если это необходимо.

Индивидуальные диагнозы

Многие пациенты, идущие в кабинет врача, чувствуют себя на листе бумаги скорее как число, чем как реальный человек, и хотя некоторые врачи могут стоять на ногах, у многих просто слишком много пациентов, которых они видят в течение дня, чтобы помните каждого на личном уровне.

Хотя электронные записи помогли врачам лучше следить за историей болезни и выполненными процедурами, существует большая разница между знанием уровня артериального давления пациента при последнем посещении и возможностью просмотра всех записей, как структурированных (числа ) и неструктурированные (комментарии врачей) в истории пациента для выявления общих закономерностей и прогресса. Эти модели затем могут быть использованы для определения лучших методов лечения на основе общих результатов.

Улучшенные оценки

Наконец, большие данные дают возможность лучше оценить больницы, хирургов, поставщиков первичной медицинской помощи и даже кадровые возможности, чтобы увидеть, какие из них действительно наиболее эффективны для улучшения результатов, а не просто раздавать рецепты. Например, Институт исследований и улучшений здравоохранения Бэйлора проанализировал показатели удовлетворенности пациентов и кадровую политику медсестер в больницах. Институт обнаружил, что укомплектование штатными медсестрами - в отличие от контрактных или временных медсестер - помогло уменьшить негативные инциденты, такие как падения.

Потенциальная роль, которую большие данные могут сыграть в медицине, поистине захватывающая. Ключ к инновациям должен начинаться с появления больших данных, а не с ними. По мере того, как создается больше инструментов и генерируется больше идей из больших данных, может оказаться, что реальное решение в области здравоохранения лежит не в государственной политике, а в изобретательстве и творческом мышлении.