Оглавление:
Определение - что означает расширенная аналитика?
Расширенная аналитика относится к аналитическим процессам, которые были усовершенствованы в 21 веке. В частности, это относится к аналитике, которая основана на машинном обучении или подобных технологиях.
Идея расширенной аналитики заключается в том, что компании и заинтересованные стороны могут использовать машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект для улучшения процесса анализа или добавления возможностей.
Техопедия объясняет расширенную аналитику
Одной из основных областей возможностей, предоставляемых расширенной аналитикой, является «демократизация» обработки больших данных и связанное с ними понимание. Другими словами, с более автономным дизайном, менее технически подкованные пользователи могут выполнять расширенную аналитику и стать аналитиками, или, по словам некоторых экспертов, «гражданскими исследователями данных».
Сторонники подхода расширенной аналитики говорят о более «равноправном» мире бизнес-технологий. Существует своего рода консенсус в отношении того, что, поскольку данные становятся наиболее важным активом для компаний, имеет смысл, чтобы они обрабатывались более широкими кругами - чтобы больше людей имели возможность использовать эти данные для развития бизнеса. Эксперты утверждают, что лучшие программисты и инженеры не всегда привязаны к сути бизнес-целей, так что между навыками и релевантностью существует своего рода разрыв. В этом смысле расширенная аналитика, как ожидается, изменит правила игры в ближайшие годы.
