Оглавление:
- Определение - Что означает искусственная нейронная сеть (ANN)?
- Техопедия объясняет искусственную нейронную сеть (ANN)
Определение - Что означает искусственная нейронная сеть (ANN)?
Искусственная нейронная сеть (ANN) - это вычислительная модель, основанная на структуре и функциях биологических нейронных сетей. Информация, которая течет через сеть, влияет на структуру ANN, потому что нейронная сеть изменяется - или обучается, в некотором смысле - на основе этого входа и выхода.
ANN считаются инструментами моделирования нелинейных статистических данных, в которых моделируются сложные взаимосвязи между входами и выходами или обнаруживаются закономерности.
ANN также известен как нейронная сеть.
Техопедия объясняет искусственную нейронную сеть (ANN)
У ИНС есть несколько преимуществ, но одним из наиболее признанных из них является тот факт, что он действительно может учиться на основе наблюдений. Таким образом, ИНС используется в качестве инструмента приближения случайных функций. Эти типы инструментов помогают оценить наиболее экономически эффективные и идеальные методы для достижения решений при определении вычислительных функций или распределений. ANN берет образцы данных, а не полные наборы данных, чтобы найти решения, которые экономят время и деньги. ANN считаются довольно простыми математическими моделями для улучшения существующих технологий анализа данных.
У ИНС есть три взаимосвязанных слоя. Первый слой состоит из входных нейронов. Эти нейроны отправляют данные на второй уровень, который, в свою очередь, отправляет выходные нейроны на третий уровень.
Обучение искусственной нейронной сети включает в себя выбор из разрешенных моделей, для которых существует несколько связанных алгоритмов.
