Оглавление:
Определение - Что означает Apache Spark?
Apache Spark - это программа с открытым исходным кодом, используемая для анализа данных. Это часть большого набора инструментов, включая Apache Hadoop и другие ресурсы с открытым исходным кодом для современного аналитического сообщества.
Эксперты описывают это относительно новое программное обеспечение с открытым исходным кодом как инструмент кластерного вычисления данных. Его можно использовать с распределенной файловой системой Hadoop (HDFS), которая является конкретным компонентом Hadoop, который облегчает сложную обработку файлов.
Некоторые ИТ-специалисты описывают использование Apache Spark в качестве потенциальной замены компонента Apache Hadoop MapReduce. MapReduce также является инструментом кластеризации, который помогает разработчикам обрабатывать большие наборы данных. Те, кто понимает дизайн Apache Spark, отмечают, что в некоторых ситуациях он может быть во много раз быстрее, чем MapReduce.
Техопедия объясняет Apache Spark
Те, кто сообщает о современном использовании Apache Spark, показывают, что компании используют его по-разному. Одно из распространенных применений - агрегирование данных и их структурирование более изощренными способами. Apache Spark также может быть полезен для аналитического машинного обучения или классификации данных.
Как правило, организации сталкиваются с проблемой уточнения данных эффективным и несколько автоматизированным способом, где Apache Spark может использоваться для таких задач. Некоторые также подразумевают, что использование Spark может помочь обеспечить доступ для тех, кто менее осведомлен о программировании и хочет принять участие в обработке аналитики.
Apache Spark включает в себя API для Python и связанных с ним языков программного обеспечения.
