Оглавление:
- Помогите преодолеть проблемы с фертильностью
- Предоставлять ссуды в долларах нуждающимся
- Избавить студентов от их страданий
- Читайте наши мысли
- Поймать террористов
- Что дальше?
В течение некоторого времени термин «большие данные» распространялся по всему миру технологий, создавая атмосферу волнения, запугивания и ожидания. Массивные наборы данных Большие данные нацелены на сбор, культивирование и, в конечном итоге, на мой, могут стать источником ценной информации для компаний, правительств и всего, что между ними. (Узнайте больше о больших данных в 5 вещах, которые вам нужно знать о больших данных.)
Это довольно круто, но на этом все не заканчивается. На самом деле, большие данные ищут в качестве решения всех видов проблем, которые выходят далеко за пределы сферы технологий, даже за пределы сферы бизнеса. Вот пять самых примечательных вещей, которые большие данные собираются сделать.
Помогите преодолеть проблемы с фертильностью
По данным Центров по контролю за заболеваниями (CDC), около 10 процентов американских женщин имеют проблемы с беременностью или беременностью. Хотя некоторые случаи бесплодия требуют медицинского вмешательства, врачи говорят, что это проблема, которую многие женщины могут решить с помощью небольшого количества дополнительной информации о том, как работает их организм. Отслеживание овуляции - один из самых эффективных способов узнать, когда их организм готов забеременеть. Приложение под названием Glow, которое было выпущено в App Store в августе 2013 года, использует большие данные, чтобы помочь женщинам понять свою фертильность. Отслеживая критические признаки фертильности, такие как менструальные циклы, утренние температуры, вес, уровень стресса и многое другое, женщины могут получить данные, которые им необходимо знать, когда их тело наиболее готово к зачатию, так же, как это делают многие центры лечения бесплодия. Если вы видели цену лечения бесплодия, то ясно, что все, что может помочь парам обходить стороной более дорогостоящие варианты лечения, - это настоящий переворот.Предоставлять ссуды в долларах нуждающимся
Согласно исследованию, проведенному Институтом Пью, 5, 5 процента американцев взяли кредит на зарплату за последние 5 лет для покрытия регулярных расходов. Эти типы кредитов могут нанести вред людям, которые уже пытаются свести концы с концами, поражая их высокими процентными ставками и скрытыми сборами.
Теперь один разработчик приложения применил большие данные для решения этой проблемы.
LendUp - это веб-сайт и мобильное приложение, которые помогают людям получать небольшие кредиты для покрытия своих расходов. Это работает так же, как и многие микрофинансовые кредитные организации, где небольшой пул местных венчурных инвесторов и инвесторов-ангелов делают инвестиционные деньги доступными для нуждающихся людей. Затем человек может начать процесс заимствования, нажав на пул доступных денег.
Кредиты на сумму не более 250 долларов США на срок до 30 дней. Хорошее поведение для погашения кредитов рано или вовремя, вознаграждается через приложение. Например, досрочная оплата кредита может открыть скидки или снизить комиссионные в будущем. Эти небольшие кредиты в долларах могут помочь нуждающимся получить быстрый и более доступный доступ к наличным средствам, необходимым для оплаты счетов. Это может даже помочь им построить лучший кредит.
Избавить студентов от их страданий
Ни студенты, ни профессора не наслаждаются длинными лекциями в многолюдных залах. Да, большие данные могут даже положить конец скучным и минимально эффективным классам. Используя большие данные и технологии в классах, учащиеся и учителя могут взаимодействовать друг с другом новыми, более эффективными способами при изучении нового материала.
Недавний эксперимент, проведенный в Университете штата Аризона, заставил студентов и преподавателей отложить традиционные методы лекций и выбрать вместо них технологию, основанную на больших данных, в качестве инструмента обучения. Поначалу эта идея не волновала студентов или преподавателей. Тем не менее, когда студенты начали изучать технологии и учились, а не слушали, они были обращены. Профессор все еще присутствовал на уроке, но был более доступен для ответов на вопросы и обратной связи. Он был в состоянии лучше отслеживать успеваемость учащихся и использовать большие данные, чтобы определить, кто преуспел в какой-то теме, а кто - нет.
Благодаря внедрению этой технологии во все большем и большем числе классных комнат учащиеся могут учиться в удобном для них темпе, в то время как учителя могут получить более полное представление о том, где ученики борются. Многие ожидают, что эта технология сделает обучение на более высоком уровне более эффективным.
Читайте наши мысли
Отложите хрустальный шар в сторону. Вскоре большие данные будут предсказывать каждую вашу мысль. Хорошо, это звучит довольно жутко, но наука об использовании больших данных для чтения ваших мыслей не так уж сложна. Собирая и анализируя информацию, такую как посещенные веб-сайты, сообщения в социальных сетях, регистрации и многое другое, можно сделать разумные предположения о ваших мыслях и будущих действиях. Вряд ли это совершенная наука, но чем больше и больше данных становится доступным, тем больше вероятность того, что большие данные представят бизнесу - и даже правительству - мнение Большого брата об обществе. (о конфиденциальности в сети в «Не смотрите сейчас, но онлайн-конфиденциальность может исчезнуть навсегда».)Поймать террористов
Если во всем мире есть одно модное слово, которое, кажется, не уходит, это его национальная безопасность. Большие данные были подняты как способ ответить на этот вопрос тоже. Когда правительственные учреждения могут получить доступ к большим данным для отслеживания и, в конечном итоге, прогнозирования поведения людей, они могут остановить террористов до удара. Все, что им нужно, - это достаточно данных для выявления тенденций и моделей поведения.
Правительственные учреждения могут просеивать за годы данные известных террористов. Эти данные могут помочь определить тенденции и поведенческие паттерны. Основываясь на этих тенденциях и моделях, правительство может отслеживать текущее поведение общественности, чтобы найти потенциальных террористов, скрывающихся в тени.
Что дальше?
Миллионы файлов сканируются, регистрируются и анализируются каждый день, а это означает, что большие данные продолжают расти. И чем больше данных мы собираем - и чем лучше технология просеивает их - тем более полезными они могут стать, возможно, способами, о которых мы даже не думали. (Прочитайте о некоторых препятствиях, которые должны преодолеть большие данные, в Больших данных есть проблема, но это не технология.)
