Оглавление:
Утилита Hadoop начинает выходить за рамки обработки больших объемов данных и аналитики, поскольку отрасль требует от нее большего. Hadoop постоянно удовлетворяет разнообразные требования, связанные с архитектурой корпоративных данных, сохраняя при этом свои сильные стороны. Список того, что Hadoop может делать и делает в настоящее время, довольно длинный. Теперь Hadoop может обрабатывать огромные объемы транзакционных рабочих нагрузок, что ранее предполагалось для традиционных технологий. В будущем у Hadoop много возможностей. Например, транзакционные системы, основанные на SQL, могут использовать движок Hadoop SQL, и Hadoop также добавит множество возможностей СУБД. Можно сказать, что Hadoop становится гибридом возможностей обработки и анализа данных с возможностями архитектуры предприятия.
Что такое архитектура данных следующего поколения?
Проще говоря, архитектура данных следующего поколения является развитой формой архитектуры данных. Все, включая модели данных, политики данных, правила и стандарты, которые определяют, как данные собираются, хранятся, упорядочиваются, анализируются или обрабатываются, интегрируются, используются и распределяются, развились в архитектуре данных следующего поколения.
Основное различие между более ранней архитектурой данных и архитектурой данных следующего поколения заключается в ее способности собирать, хранить и обрабатывать огромные объемы данных, также известные как большие данные, в режиме реального времени. Архитектура выполняет все эти сложные задачи без ущерба для стандартов конфиденциальности, безопасности и управления данными.
