Оглавление:
Обнаружение и предотвращение мошенничества - реальная боль для банковской индустрии. Промышленность тратит миллионы на технологии, направленные на уменьшение мошенничества, но большинство существующих механизмов основаны на статических исторических данных. И он опирается на сопоставление шаблонов и подписей на основе этих исторических данных, поэтому мошеннические действия, совершаемые впервые, очень трудно обнаружить и могут привести к значительным финансовым потерям. Единственное решение заключается в реализации механизма, основанного как на исторических данных, так и на данных в реальном времени. Здесь вступают в игру платформа Hadoop и машинное обучение.
Мошенничество и банки
Банки очень уязвимы для мошенничества, так как мошенничество является их основной причиной потери денег. По оценкам, из-за банковского мошенничества каждый год теряется более 1, 7 триллиона долларов. Чтобы предотвратить это, банки тратят много денег на предотвращение мошенничества. Тем не менее, они не тратят много на защиту себя. Поэтому современные технологии, которыми сегодня оснащены банки, недостаточно мощны. Тем не менее, большие данные и машинное обучение могут помочь обновить существующую систему и снизить уровень мошенничества до минимального уровня.
Современные подходы к обнаружению мошенничества имеют следующие ограничения:
