Оглавление:
Ариелла Браун
Стать специалистом по данным: что нужно знать
Сегодня наука о данных лежит в основе почти каждого бизнеса и организации. Поскольку потоки данных продолжают расти, существует большая потребность, чем когда-либо прежде, не только собирать их, но и просеивать их и анализировать для принятия прямых решений. Следовательно, им нужны навыки и опыт исследователя данных, и многие даже создают целые команды по науке данных.
Этот спрос на ученых данных по-прежнему, как правило, опережает предложение, которое учитывает как большое количество вакансий, так и зарплату выше средней. Согласно данным Glassdoor, средний базовый оклад ученого, работающего с данными, составляет 108 000 долларов. Это не просто высокая плата, чтобы компенсировать работу, которой люди не нравятся. Фактически, он считается лучшей работой в Америке с рейтингом удовлетворенности работой 4, 3 из 5.
Определение роли ученого данных
Успешный ученый, работающий с данными, - гораздо больше, чем просто количественный показатель. В свете того факта, что извлечение ценности из данных влечет за собой не только умение, но и искусство, несколько лет назад Venture Beat предположил, что «художник данных» может быть более точным: «Возможно, эти ученые не Эйнштейны и Эдисоны, а Ван Гог и Пикассо революции больших данных ».
Ученые, занимающиеся данными, не просто наблюдают и количественно оценивают, но и предлагают творческие подходы к получению информации и ценности данных. Успешный исследователь данных - это не просто тот, кто проверил список трудных навыков. Он или она должен иметь возможность думать о том, как подойти к проблеме по-новому, что открывает путь к решению, а затем эффективно сообщить, что сработало и почему.
Вопрос в том, что нужно сделать, чтобы начать карьеру в науке о данных. Есть ключевые ключевые навыки, с которыми согласны большинство людей, но есть также вопрос о возможностях, которыми должен обладать ученый, чтобы делать больше, чем просто анализ чисел и программных моделей. В следующих разделах этого руководства некоторые эксперты предлагают свое понимание того, что нужно для подготовки к карьере в области наук о данных.
Далее: Подготовка к получению квалификации ученого по данным: будьте готовы к изменениям
Содержание
Стать специалистом по данным: что нужно знатьПодготовка к получению квалификации ученого по данным: будьте готовы к изменениям
Технические навыки, необходимые ученому в области данных и как их приобрести
Изучение языков и навыков
Получение правильного сочетания: наука о данных занимает больше, чем математика и кодирование
