Дом Облачные вычисления Как компании могут справиться с «динамической непредсказуемостью»?

Как компании могут справиться с «динамической непредсказуемостью»?

Anonim

Q:

Как компании могут справиться с «динамической непредсказуемостью»?

A:

Во многих корпоративных ИТ-ситуациях это вопрос на миллион долларов - как справиться с динамической непредсказуемостью, возникающей в результате внедрения значительного объема операций цифрового предприятия в облачные системы или системы виртуализации.

ИТ-специалисты, обладающие навыками оценки и управления облачными системами и системами виртуализации, будут знакомы с широким спектром проблем, которые приводят к динамическому использованию ресурсов. Во-первых, существует взаимосвязь между виртуальными машинами и хостами, а также настройка серверов и других компонентов системы. Существует характер пикового спроса на системы, а также время простоя. Затем происходит масштабируемость - при масштабировании систем они могут испытывать то, что называется разрастанием виртуальной машины или раздутием проекта, когда создается больше экземпляров, чем необходимо, что приводит к путанице во всей системе. В целом, динамическая обработка рабочих нагрузок порождает собственный хаос, хаос, который компании должны проактивно обрабатывать, чтобы эффективно использовать ресурсы. Кроме того, изменяющееся использование различных приложений может потребовать от компании иметь стратегию вывода приложений из эксплуатации или страдать от требований устаревших приложений в системе.

На стороне хранения уравнения также есть большой динамический спрос. Компаниям, возможно, придется иметь дело с многоуровневым хранением, когда горячие или более часто используемые данные необходимо перемещать в определенную область хранения, или другие типы наборов данных требуют особой обработки. Определенные данные могут быть размещены на отдельном уровне. Все это может потребовать значительного объема управления в реальном времени. Ограничения памяти могут вызвать проблемы, а неправильное назначение виртуальных машин может создать узкие места, которые, возможно, придется устранить вручную. В этом смысле системные администраторы часто играют роль занятого «гаишника», пытающегося направлять рабочие нагрузки и задачи обработки данных на и от заданных виртуальных машин и хостов в системе.

Компании должны делать все это, управляя множеством сервисов от популярных поставщиков, таких как Amazon Web Services или Microsoft Azure.

Одним из основных способов справиться с динамической непредсказуемостью является ручная настройка этих систем с течением времени. Многие компании активно занимаются мозговым штурмом и творческой настройкой систем, визуально наблюдая за тем, как виртуальные машины и другие компоненты работают в режиме реального времени. Это может помочь компаниям начать обрабатывать пиковое время и другие проблемы.

Однако некоторые компании, получающие максимальную отдачу от облачных систем или систем виртуализации, начали использовать платформы автоматизации, которые будут интеллектуально вносить изменения в назначения виртуальных машин или распределение ресурсов без постоянного участия человека, принимающего решения. Эти автономные системы часто включают в себя много визуализации данных, с инструментальными панелями и элементами отчетности, которые показывают, как динамическая непредсказуемость цифровых систем управляется по принципу машинного обучения.

Как компании могут справиться с «динамической непредсказуемостью»?