Большая тема года - Большие данные, и не без веской причины. Несмотря на то, что это, возможно, движется во время цикла обмана, «Большие данные», безусловно, предоставляют возможность значительно изменить способы использования, управления и понимания данных. Одним из таких инструментов управления информацией, возникшим из источника инноваций, является аналитическая платформа, и она вполне может стать следующей большой вещью.
Аналитическая платформа, вероятно, является следующим этапом бизнес-аналитики и аналитики, и ParAccel предлагает решение, которое предлагает интегрированную, расширяемую, масштабируемую платформу для аналитики. В веб-трансляции в конце года с ParAccel, а также независимыми аналитиками Марком Мэдсеном и Джоном О'Брайеном мы узнали, что должна делать аналитическая платформа и почему она может изменить будущее аналитики.
Вот краткий обзор некоторых основных моментов этого вебинара:
- Мэдсен предлагает, чтобы аналитическая платформа была разработана таким образом, чтобы отделить ее от хранилища данных; поддерживает аналитические процессы разработки и сопровождения; и не пытается принудительно подогнать шаблоны «разгрузки» и «слияния».
- О'Брайен предсказывает, что будущие аналитические платформы будут иметь лучшие возможности смешанной рабочей нагрузки, а также семантической интеграции на уровне данных и выше; он также предполагает, что использование прогнозирующего аналитического языка программирования R и стандартного языка разметки прогнозирующего моделирования (PMML) для аналитических моделей расширит переносимость между платформами.
- ParAccel - это база данных SQL с колонным механизмом, который использует широкий спектр оптимизаций, методов параллельной обработки и интеграций.
- ParAccel разработал сервисы On Demand Integration (ODI) для двунаправленного обмена данными и процессами между источниками, такими как корпоративное хранилище данных, Hadoop, машинные данные, потоковые данные, захват событий, метки RFID и т. Д.
- ParAccel планирует сделать шаг вперед к Hadoop ODI, обеспечив интеграцию с Apache HCatalog, уровнем управления таблицами и хранилищами Hadoop, чтобы упростить рабочий процесс и запросы.
- Разработка и развертывание модуля ODI могут быть выполнены в течение нескольких дней.
Вот URL к архиву:
https://bloorgroup.webex.com/bloorgroup/lsr.php?AT=pb&SP=EC&rID=6123697&rKey=5f1e56380eb53d71
Прошлые эпизоды брифинга доступны здесь
