Объединение источников данных в Hadoop - сложное дело. Некоторые из причин этого включают в себя:
- Пользовательские, специфичные для источника сценарии, которые объединяют источники данных, являются проблематичными.
- Использование инструментов интеграции данных или данных науки вводит слишком много неопределенности.
- Добавление данных из внешних источников практически невозможно.
Сегодня я собираюсь обсудить, как аналитика Hadoop расширяется за счет технологий, не зависящих от источника, которые облегчают объединение внутренних и внешних источников данных. В дополнение к описанию того, как работают независимые от источника методы, я также расскажу, почему аналитике Hadoop требуются встроенные интеллектуальные возможности и возможности передачи знаний, понимание взаимосвязей и характеристик данных, а также масштабируемая и высокопроизводительная архитектура.
| Вебинар: Матрицы смысла: соединение точек в Hadoop - зарегистрируйтесь здесь |
