Что такое алгоритм градиентного спуска? - определение из техопедии

Определение - Что означает алгоритм градиентного спуска?

Алгоритм градиентного спуска - это стратегия, которая помогает усовершенствовать операции машинного обучения. Алгоритм градиентного спуска работает для корректировки входных весов нейронов в искусственных нейронных сетях и поиска локальных минимумов или глобальных минимумов для оптимизации проблемы.

Алгоритм градиентного спуска также известен как градиентный спуск.

Техопедия объясняет алгоритм градиентного спуска

Чтобы понять, как работает градиентный спуск, сначала подумайте о графике прогнозируемых значений вместе с графиком фактических значений, которые могут не соответствовать строго предсказуемому пути. Градиентный спуск - это уменьшение ошибки предсказания или разрыва между теоретическими значениями и наблюдаемыми фактическими значениями, или в обучающем наборе машинного обучения, путем корректировки входных весов. Алгоритм вычисляет градиент или изменение и постепенно сокращает этот прогностический разрыв, чтобы уточнить выходные данные системы машинного обучения. Градиентный спуск - это популярный способ уточнить выходные данные ANN, поскольку мы исследуем, что они могут делать во всех областях программного обеспечения.