Оглавление:
Определение - что означает нечеткая логика?
Нечеткая логика - это метод логических операций, основанный на многозначной логике, а не на двоичной логике (двузначная логика). Двузначная логика часто считает 0 ложным, а 1 истинным. Однако, нечеткая логика имеет дело со значениями истинности между 0 и 1, и эти значения рассматриваются как интенсивность (градусы) истинности.
Нечеткая логика может применяться во многих областях, включая системы управления, нейронные сети и искусственный интеллект (ИИ).
Техопедия объясняет нечеткую логику
Нечеткая логика может использоваться для описания того, как информация обрабатывается в человеческом мозге. Например, можно утверждать, что люди не знают разницы между толстым и худым. Пять человек могут быть толстыми и не иметь одинаковую тяжесть ожирения. Или один человек может казаться худым по сравнению с другим, в то время как оба на самом деле толстые. Используя нечеткую логику, вы можете назначать различные логические значения для упитанности в диапазоне от 0 до 1 в зависимости от степени упитанности.
Переменные между крайними значениями, равными нулю и единице, ближе к понятию вероятности, что означает, что существует большая корреляция между наукой о вероятности и нечеткой логикой. Однако нечеткая логика относится к интенсивности истины, а вероятность относится к вероятности.
Лотфи Заде приписывают формулировку нечеткой логики, которую он разработал, работая в Калифорнийском университете в 1960-х годах. Исследование Заде было сосредоточено на реализации методов, позволяющих компьютерам понимать человеческий язык, таких как множество степеней атрибутов, которые нельзя описать в терминах нулей и единиц.
