Оглавление:
Определение - Что означает демократизация данных?
Демократизация данных - это принцип, который предполагает, что данные должны быть доступны каждому в данной организации или системе, а не только ключевым специалистам или лидерам. Принцип демократизации данных привел к различным изменениям в корпоративных ИТ, в том числе к идее самообслуживания и сервисных архитектур, которые позволяют большему количеству пользователей получать доступ к наборам данных.
Техопедия объясняет демократизацию данных
Идея демократизации данных иллюстрируется новыми технологиями самообслуживания, такими как инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием. В прошлом многие из них были ограничены, и доступ разрешался только руководителям или аналитикам. Со временем компании выяснили, что, позволяя большему количеству людей получать доступ к данным, они могут обеспечить более надежный анализ данных и более разнообразные рабочие процессы, которые могут обеспечить ценность для бизнеса. Хотя демократизация данных может потребовать некоторых проблем с точки зрения изменений в структуре управления идентификацией и доступом, она может быть полезна с точки зрения извлечения данных из закрытых хранилищ и обеспечения возможности их обтекания в корпоративной среде.
Во многих отношениях демократизация данных во многом похожа на процесс, с помощью которого обычный человек начал читать Библию в эпоху грамотности. До этого момента библейский текст был доступен только священникам и людям, занимающим высокие посты. Открытие грамотности для широкой общественности привело к огромным изменениям в обществе. Однако, возможно, лучшей корреляцией является разрушение традиционных бизнес-иерархий за последние несколько десятилетий. В современном деловом мире гораздо больше внимания уделяется равенству и творческим альтернативам иерархии, чем это было 50 или 60 лет назад. Это также подпитывает идею о том, что цифровые данные должны быть более доступными в бизнес-среде. Процесс демократизации данных многое расскажет аналитикам и историкам об этом моменте истории, когда он будет проанализирован в будущем.
