Оглавление:
- Определение. Что означает «Аналитика как услуга» (AaaS)?
- Techopedia объясняет аналитику как услугу (AaaS)
Определение. Что означает «Аналитика как услуга» (AaaS)?
Аналитика как услуга (AaaS) относится к предоставлению аналитического программного обеспечения и операций с использованием веб-технологий. Эти типы решений предлагают предприятиям альтернативу разработке внутренних аппаратных настроек только для проведения бизнес-аналитики.
Techopedia объясняет аналитику как услугу (AaaS)
Чтобы представить аналитику как услугу в контексте, этот тип сервиса является частью гораздо более широкого спектра услуг со схожими названиями и похожими идеями, включая:
- Программное обеспечение как услуга (SaaS)
- Платформа как услуга (PaaS)
- Инфраструктура как услуга (IaaS)
Общим для всех них является то, что модель сервиса заменяет внутренние системы сервисами, предоставляемыми через Интернет. В примере с аналитикой как услугой поставщик может предложить доступ к удаленной аналитической платформе за ежемесячную плату. Это позволило бы клиенту использовать это конкретное аналитическое программное обеспечение так долго, как это необходимо, а также прекратить его использование и перестать платить за него в будущем.
Аналитика как услуга становится ценным вариантом для бизнеса, потому что настройка аналитических процессов может быть трудоемким процессом. Предприятиям, которым необходимо больше аналитики, может потребоваться больше серверов и других видов оборудования, и им может потребоваться больше ИТ-персонала для внедрения и поддержки этих программ. Если бизнес вместо этого может использовать аналитику в качестве службы, он может обойти эти новые затраты и новые требования к бизнес-процессам.
Наряду с привлекательностью полного аутсорсинга, предоставляемого аналитикой как услугой, существует возможность использования гибридной системы, в которой предприятия используют то, что у них есть, для аналитики и передают другие компоненты через Интернет. Все это дает современному бизнесу больше выбора и более точных решений для изменения потребностей бизнеса на рынках, которые в значительной степени работают с доступностью больших данных.
