Персоналом Техопедии, 21 декабря 2016 г.
Вывод: ведущая Ребекка Джозвиак обсуждает бизнес-аналитику с доктором Робином Блором, Дезом Бланчфилдом и Стэном Гейгером из IDERA.
Вы не вошли в систему. Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть видео.
Ребекка Йозвиак: Дамы и господа, привет и добро пожаловать в Hot Technologies 2016 года! Сегодняшнее название: «Унция профилактики: формирование здоровой бизнес-аналитики». Сегодня я ваш ведущий, Ребекка Йозвиак; У Эрика Каванага была назначена встреча, он не смог сделать это для нашей последней веб-трансляции года. Напиши меня в твиттер, я постараюсь не отставать и многозадачность @RebeccaJozwiak.
В этом году жарко, или, может быть, я должен сказать, что этот год был жарким. Мы провели сотню веб-трансляций, я думаю, в этом году, и только в этой программе мы охватили все, от базы данных высокой доступности, моделирования данных, интеграции с мэйнфреймами - это было довольно круто - безопасность, потоковая аналитика, аналитика редактирования, встраивание аналитики, каталоги данных, вы называете это. И мы, вероятно, рассмотрели это каким-то образом, в той или иной форме.
А сегодняшняя тема, вы знаете BI, вы можете спросить себя: «Что такого интересного и интересного в BI?». Ну, вы знаете, что существует множество различных компонентов и процессов, которые обеспечивают бизнес-аналитику. И по мере того, как мы получаем новые силы данных - по мере того, как мы получаем, вы знаете, разрозненные внешние системы сил - мы нашли способ объединить их как можно быстрее и беспрепятственно. И любой сбой в производительности повлияет на работу конечного пользователя. И это определенно не то, что вы хотите в вашей организации.
Итак, с нами сегодня у нас есть собственный главный аналитик, доктор Робин Блур; к нам звонит наш ученый из Австралии Дез Бланчфилд; и у нас есть Стэн Гейгер из IDERA. Теперь IDERA сделали с нами немало программ в этом году - спасибо IDERA - и это первое, что сделал Стэн. Итак, добро пожаловать, Стэн.
И с этим я собираюсь передать мяч Робин Блур.
Робин Блур: Хорошо, хорошо, спасибо за бал. Наблюдая за BI, я подумал, что на самом деле буду обсуждать тему BI. Это было последние пару лет, действительно был годом аналитики, и поэтому в некоторой степени BI отошел немного назад в плане воздействия. Но на самом деле BI всегда был - и до некоторой степени продолжает оставаться - главным потоком систем безопасности в организации, и я так думаю об этом. BI - это обратная петля для корпоративных систем.
Эта диаграмма, которую мы использовали в течение трех или четырех лет, просто идея, что почти все отчеты в BI, на самом деле, проистекают из аналитического исследования данных. Этот вид представляет, как вы понимаете, из понимания, что вещи предсказывают аналитику, которая является предвидением, ретроспективой, которая сообщает, и надзорными вещами, которые вы можете рассматривать как информационную панель.
Причина, по которой я добавляю оптимизацию, заключается в том, что оптимизация - это особая область аналитики, и, кстати, математика не решает проблему полностью. Возникновение БИ. Стремление к знаниям порождает у пользователей различные ИТ-возможности. Пользовательские запросы порождают аналитические проекты. Аналитические проекты порождают данные озера. Данные озера плюс аналитика порождают понимание. Проницательность порождает BI. И BI обычно реализуется как часть программного обеспечения, расположенная над базой данных.
Если вы думаете о полной платформе BI - это, кстати, значительно упрощено - вы понимаете, что это очень сложное занятие. Вы получите или можете получить внешние данные, проходящие через промежуточную область или внутренние данные, поступающие в промежуточную область, вы получаете действия по управлению данными, очистке данных и действиям по сбору для их обработки. Эксплуатация данных в основном сводится к аналитике в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь. И многие аналитики действительно ведут к действию.
И если вы посмотрите на список внизу справа на слайде, когда вы думаете, что каждая из этих вещей не обязательно просто возможность, это на самом деле продукт, это продукты, несколько продуктов, может быть, довольно много продуктов почти во всех упомянутых областях. У вас есть оповещения, отчеты, прогнозы, информационные панели, системы показателей, управление производительностью, OLAP, визуализация, привлекательная визуализация. BI порталы собирают множество таких вещей. Анимация: анимация данных может выявить вещи, которые вы не можете продать другим способом. Исследование данных, которое является скорее аналитикой, чем интерактивным исследованием. И анализ данных, и анализ текста, и анализ видео - все это аналитика. То, что сегодня называется прогнозной аналитикой, на мой взгляд, стало BI.
И это одна из тех вещей, которые случаются, и это отчасти, если вам нравится, следствие того, что вы знаете, вы исследуете вещи, а затем вы обнаруживаете шаблоны, и затем вы понимаете, что определенные шаблоны являются регулярными, а затем вы, в некотором смысле, в какой-то возможности отчетности, и, следовательно, становится BI. Итак, вы знаете, что три или четыре года назад люди говорили, что прогностическая аналитика - в нее инвестировали лишь несколько компаний, тогда как в наши дни существует достаточное количество прогностической аналитики, которая только что стала частью функции отчетности или даже автоматизирована. функция принятия решений, которая имеет место в некоторых операционных системах.
И вы знаете, что с потоком данных у нас есть геоаналитические временные ряды аналитики в реальном времени. И все эти машины, работающие с когнитивными вычислениями и различными разработками программного обеспечения, на самом деле являются частью аналитики. Это огромная территория, когда вы об этом думаете. Вы можете взглянуть на это по-другому, и это просто, вы знаете, разделить между двумя конкретными видами деятельности. BI деятельность, которая представляет собой своего рода отчётность, идущую к различным проблемам и различным отделам. Аналитическая деятельность, которая на самом деле, на мой взгляд, это корпоративные исследования и разработки в отношении данных.
Если вы действительно посмотрите на это, есть рабочие приложения и офисные приложения, работающие непрерывно. Они будут передавать информацию в приложения BI или аналитические приложения, управление потоками данных. И затем есть все эти потоки данных и источники данных извне. Это очень сложная операция, и она просто представлена в обзоре.
Нарушение BI стоит упомянуть, вы знаете, что произошло за последние несколько лет. Вы видели увеличение объемов данных, множество источников данных: потоковая передача стала реальностью; введение неструктурированных данных; социальные данные, которые обычно являются нечистыми данными; Данные IoT; происхождение данных; вычислить мощность; сила параллелизма; машинное обучение; новые аналитические рабочие нагрузки - все это на самом деле было очень разрушительным в области BI. Это разрушительно в том смысле, что, вы знаете, старые технологии не обязательно могли взять все эти вещи на борт. Это не разрушительно, это фактически увеличивает в том смысле, что все больше и больше может быть предоставлено BI. BI в основном не статичная ситуация, это то, что говорит этот слайд.
И также стоит подчеркнуть - но здесь не так много сказано - что в интернете вещей вы руководствовались архитектурами в реальном времени во всем. Часть будущего ландшафта BI, и это просто для того, чтобы подчеркнуть, BI не уходит. BI, вероятно, становится все больше и больше и становится важной частью все большей и большей деятельности организации.
Итак, BI пользователя, пользователем, для пользователя - вот и весь смысл BI. Кратко о проблемах, которые необходимо решать с точки зрения наличия того, что вы бы назвали согласованной средой BI - я думаю, что я перечислил их все здесь: автоматизация интеграции потоков данных, своевременность выполнения, охват данных, силы данных, а также структурированные / неструктурированное разделение данных, очистка данных, навыки доступа к данным, знание того, как добраться до материала и использовать его, визуализация, пригодность для использования и практичность. И это своего рода краткий обзор. Я могу также отметить это, потому что в этом вся суть презентации: если служба BI не является надежной и своевременной, то это не служба, поэтому у нас есть BI на этом кольце.
Теперь я передам мяч Дезу.
Дез Бланчфилд: Спасибо, Робин, всегда тяжелый поступок. В то время как последний показ года, и делать сотни таких вещей, это должно быть захватывающим. Итак, мое мнение по этому вопросу, как анализировал Робин, общая тема бизнес-аналитики значительно возросла; это совершенно новая игра в мяч.
Когда-то BI была одной из основных систем, которую мы могли бы использовать, поскольку вы знаете, что у нас будет финансовая система, у нас будет система HR и мы организуем ее бункеры. В наши дни бизнес-аналитика часто является зонтиком, который объединяет их всех и дает нам единую стеклянную панель, с которой можно смотреть на мир. Это не BI твоих родителей; это то, что сильно выросло за последнее десятилетие, особенно за последние три-пять лет. И тем более из-за значительных улучшений в инфраструктуре и доступности, появлении облака, понимания, аналитики, больших данных.
Это вещи, которые только что позволили сделать новые, удивительные вещи с данными в целом, получить доступ к невидимым данным для источников данных и представить их так, как мы раньше не представляли. Часто я чувствую, что мы вроде как перешли от электронных таблиц к этой новой магии, которую мы еще не определили и продолжаем расти. Я хочу сказать, что современные платформы BI имеют действительно сложные движущиеся части. И к этому моменту мы сейчас не просто используем одну платформу базы данных, чтобы увидеть один механизм BI. Этот механизм BI часто просматривает множество различных компонентов, будь то регулярное поступление вручную через пакеты данных или в реальном времени в другие системы.
Это больше, чем просто держать свет, это мой ключевой момент в этой конкретной части моего обсуждения. Вы знаете, когда-то достаточно было поддерживать и поддерживать платформу BI и делать ее доступной. В наши дни это не совсем так, и важно иметь возможность не только удерживать сложные детали в движении, но и реально придавать им форму. Потому что, как подчеркнул Робин, плохо развивающаяся платформа BI сильно повлияет на меня, и я еще немного углублюсь в это.
Когда мы думаем о современных платформах бизнес-аналитики, мы должны думать о том, что мы не просто поддерживаем работу базы данных, не просто делаем программную платформу доступной, она доступна конечным пользователям и может печатать отчеты. Знаете ли вы, можно ли получить доступ к производительности? Быстро ли она работает? На всем протяжении таких вещей, как, вы знаете, что входит в платформу BI, ядро данных и источники данных. Не только то, что находится в базе данных, это видит платформу BI, но каковы другие источники данных, которые доступны для нее?
Сами базовые платформы баз данных являются естественным явлением, но как насчет сред хранилищ баз данных? Платформы корпоративного хранилища данных, на которые мы смотрим, доступны ли они, хорошо ли они работают? У вас может быть отдельная среда, в которой ваша бизнес-аналитика может защищать ее, контролировать и защищать ее, и она формируется очень хорошо, но что, если все окружающие ее среды не работают должным образом?
В частности, теперь у нас есть BYOD, мобильность, вы знаете, люди больше не просто сидят перед настольными ПК, они делают это, когда находятся в дороге. В наши дни, когда мы думаем о типах вещей, которые мы делаем с платформой BI, это в реальном времени, это не просто ребенок, садящийся в конце квартала или в конце месяца или в конце недели и пишущий составлять отчеты и копировать их в буфер обмена и бегать. Мы делаем это в режиме реального времени. Переход от настольных ПК к ноутбукам на планшеты или iPad и смартфоны, вы знаете, у нас это в руках, это в режиме реального времени. Если у нас есть вопрос о том, что происходит в организации, мы можем немедленно его задать.
И чаще всего мы подсказываем самим себе, получая push-уведомления о том, что происходит, особенно если это связано с продажами и кадровой логистикой, будь то дизайнерская реклама, отделы исследований и разработок, будь то в разработке. Вы знаете, что у вас даже есть команды разработчиков программного обеспечения, которые теперь в режиме реального времени видят, что происходит в организации, и действуют в более гибком формате, чтобы быстро выйти на улицу.
Например, если вы знаете, что у вас крупная рождественская распродажа в конце года, возможно, появятся новые функции, о которых кто-то попросил, и команда разработчиков должна их выставить за дверь. И они наблюдают за платформой бизнес-аналитики, за всем, что происходит, наблюдают за тем, как она работает и как выглядит бизнес в режиме реального времени. Тогда есть платформа безопасности и органы управления вокруг нее. Там есть все обычные вещи, такие как контроль и доступ пользователей и доступ к системе. И вы знаете, даже если что-то связано с окружающей средой, нужно ли людям входить в систему, достаточно ли быстро реагирует?
И тогда платформа пользовательского интерфейса. Вы знаете, в наши дни вещи часто, а не просто какой-то локальный клиент, и есть веб-интерфейс; люди приходят из разных точек доступа. Они могут использовать настольный ПК со старым графическим пользовательским интерфейсом, или они могут использовать планшет или мобильное устройство или телефон, который использует веб-интерфейс, и каждая из этих линий презентации работает? Различные аналитические платформы, которые связаны с инструментами, которые мы используем. Платформа BI может предоставлять некоторые функциональные возможности. Или же они могут использовать другие инструменты для анализа некоторых данных, поступающих с платформы BI.
А затем основные инструменты отчетности и мониторинга инструментальных панелей, которые опять-таки могут быть встроены в платформу BI, могут быть адаптированы к платформе BI. Это действительно сложные вещи для размышления, и поэтому, когда я общаюсь с людьми, я продолжаю говорить, что это не BI, как вы привыкли знать: это совершенно новое поколение BI, и есть некоторые действительно большие проблемы, которые давай с этим.
Итак, проблемы управления этими платформами BI, особенно в масштабах, теперь, вы знаете, когда-то это было бы просто штампом в системе, как я уже упоминал. Теперь они очень большие и сложные системы, это много движущихся частей. И дело не только в том, что один предметный эксперт управляет платформой BI или один администратор системы управления базами данных. Часто они очень большие, сложные команды, где у них есть платформы. И особенно потому, что теперь они используют его более интенсивно, мы требуем производительности от наших платформ.
И, на мой взгляд, и я думаю, что многие со мной согласны, платформы бизнес-аналитики часто являются жизненно важными для организации, и это означает, что если у нас будет какой-то скачок в производительности, то этот скачок производительности повлияет на итоговые показатели, настолько То, что организации теперь часто, таким же образом, если мы не можем получить электронное письмо, которое мы не можем сообщить, если наши телефоны не работают, мы не можем общаться между офисами и так далее, или между штатами и регионами или на международном уровне. Если мы потеряем платформу BI или она будет работать не очень хорошо, значит, мы летим вслепую. И это реальный риск для любой организации.
И если мы сталкиваемся с проблемами производительности, мы сталкиваемся только с людьми, это влияет на усыновление. Люди не собираются использовать инструмент; они вернутся к ручке, бумаге и основным вещам. Они расстаются с плохими данными или плохой информацией. В целом, я думаю, что эти проблемы влияют на все виды вещей, особенно на всю принимающую решения компанию: способность принимать точные, своевременные решения. В эти дни мы принимаем решения, основанные на данных, в организациях, как вы уже слышали, и это реальность. Она основана на платформе бизнес-аналитики, поэтому мы можем принимать решения во всех наших организациях в любом масштабе, в любом размере и в любое время на основе имеющихся у нас данных, поэтому решения, основанные на данных, исходят из платформ BI и возможности заставить их видеть время и информацию.
Например, отчеты по ним - будь то ежедневные, ежечасные, еженедельные или ежемесячные - очень важно, чтобы платформа реагировала достаточно быстро, чтобы предоставлять своевременные отчеты. Все, что работает в организации при составлении отчетов, если не работает быстро, вы знаете, что мы не запускаем пакетное задание, которое больше занимает неделю, мы хотим видеть его в режиме реального времени. И это влияет на нашу реальную способность управлять бизнесом, вы знаете, фундаментальная причина, по которой мы все приезжаем в 9:00 утра в понедельник или в эти дни 24/7.
И затем есть некоторые другие вещи, которые вытекают из этого, которые часто люди не думают об этом, потому что мы часто думаем об этом с коммерческой или технической точки зрения. Общая производительность и моральный дух персонала, способность людей выполнять свою работу, причина, по которой они готовы вставать с постели по утрам и приходить на работу, часто определяются их доступом и доступностью, а также производительностью платформ BI.
Не часто об этом думают, но одна вещь, которую я вижу в KPI во всех организациях, с которыми я сейчас работаю, заключается в том, что мы сопоставляем ключевые показатели эффективности со всеми элементами, определяющими платформы бизнес-аналитики. Потому что, если какой-либо из этих ключевых показателей эффективности начнет выходить из строя или пострадать, мы можем напрямую связать это с тем, что соотносит это с моральным духом и эффективностью персонала в целом, и это подкрепляет способность бизнеса работать. И затем есть некоторые проблемы вокруг соблюдения и управления. Можем ли мы в рамках всей организации сообщать о том, как мы сталкиваемся с рисками, с точки зрения управления, с точки зрения соблюдения требований, знаете ли, делаем ли мы правильные вещи прямо сейчас в любой момент времени? Откуда мы это знаем, как мы можем это доказать?
Если подумать о некоторых из этих вещей, у ИТ-директора есть много обязанностей только в этом пространстве. И у вас есть финансовые директора, управляющие финансовым компонентом, у вас есть финансовые директора, управляющие маркетингом и другими видами деятельности в реальном времени. У нас есть новые роли, например, когда генеральные директора становятся единомышленниками и получают место в совете директоров. Директор по сбору данных, у нас есть специалисты по риску, директор по риску, часто CRO уделял особое внимание соответствию, управлению и риску. Теперь они думают о большем с точки зрения данных. У нас есть новые роли, вроде той, которую я недавно видел, называемой CAO, главным аналитиком, от актуария до аналитики и анализа данных, которые думают о том, что происходит в инструментах BI, что из этого получается, как это выглядит как, это точно, это хорошо работает?
Вы знаете, когда мы думаем об этом, очень широком мазке, когда мы смотрим на него, мы понимаем, что любая конкретная проблема производительности во всей нашей экосистеме может повлиять почти на любую другую ее часть. Во многом это похоже на карточный домик; людям не нравится отказываться от этого. Если вы вытащите одну, остальную часть, она рухнет. Это похоже на эффект домино: вы опрокидываете одно, это перебивает все остальное. Очень важно, чтобы вся ваша платформа BI всегда оставалась стабильной, безопасной и работающей в режиме онлайн.
Подводя итог, можно сказать, что некоторые вещи, которые я вижу по всему миру, могут повлиять на производительность и привести к нашей безумной идее говорить о большой платформе и о том, где она решает эти проблемы. Во многом это подводит меня к моей любимой однолинейной теме - загадке Дональда Рамсфелда: «Здесь нет ни неизвестных, ни неизвестных, а зачастую неизвестных неизвестных». Вещи, которые могут повлиять на основную производительность платформ BI., Будь то платформа продаж или маркетинг, финансы, кадры, операции, логистика, планирование, прогнозирование, отчетность - все эти основные функции бизнеса, которые мы считаем само собой разумеющимся, неизменно извлекают информацию из отчетности и видимость в реальном времени из платформы бизнес-аналитики. Какая-то часть этого в некотором роде, будь то в операциях, будь то планирование, будь то дизайн, будь то стратегия, будь то исторические отчеты, текущие отчеты в реальном времени или прогнозируемые в будущем горизонты, взгляды хрустального шара.
Любая из этих серверных платформ, любая из интерфейсных, если время отклика медленное, или средние нагрузки в платформе по какой-то причине начинают повреждаться. Особенно в конце года Рождество является классическим для этого, что является своевременным, учитывая время, в которое мы находимся сейчас. Будь то какая-то конкретная рабочая нагрузка, запускаются ли пакеты, или это где-то выполняется резервное копирование, проводим ли мы техническое обслуживание или обновление исправлений какого-либо исправления безопасности, особенно сейчас, когда мы больше беспокоимся о безопасности и больше из-за риска утечки данных и их потери, и т. д., учитывая, что это очень актуальная тема в любой отрасли в наши дни. Особенно социальные платформы и почтовые платформы теряют миллиарды аккаунтов, что становится реальностью. Общее системное администрирование, кто-то решает, что он удаляет некоторые журналы или удаляет некоторые неиспользуемые данные.
Вы знаете, что выполнение некоторых вещей ad hoc часто может генерировать рабочую нагрузку, которая оказывает небольшое влияние. Или, может быть, это просто событие, когда вы объединяете приобретения или загружаете новые данные, особенно сейчас, когда мы приносим источники данных извне. Кто-то выполняет импорт данных вручную, иногда это создает реальную нагрузку на серверную часть, которую мы не учли, а все остальное замедляется. Может быть, мы экспортируем данные по какой-то конкретной причине, может быть, мы делаем что-то простое, например, почтовый прогон, и мы отправляем данные в почтовую рассылку. Опять же, это те вещи, которые часто не проходят и оказывают реальное влияние на бизнес. Итак, хитрость здесь в том, чтобы предоставить инструменты, позволяющие данным отслеживать и отслеживать их.
И поэтому, с этой целью, мое общее представление о мире таково, что этим сложным системам требуются интеллектуальные инструменты для управления этой производительностью. И я верю, что мы услышим действительно замечательную историю, подходящую к этому и конкретную беседу об этом, и с учетом этого я передам ее нашему другу в IDERA, заберу ее, давайте послушаем, что ты получил.
Стэн Гейгер: Хорошо, позвольте мне поделиться своим экраном здесь очень быстро. Итак, здесь, в IDERA, как вы можете знать, а можете и не знать, мы разрабатываем инструменты для мониторинга нескольких инструментов административного типа: от мониторинга до резервного копирования. По сути, у нас есть инструмент Business Intelligence Manager, который отвечает за управление работоспособностью, производительностью и доступностью вашего стека Microsoft BI. Об этом мы и поговорим сегодня и построим то, о чем говорил Дез.
Мне нравится это говорить, это своего рода старомодный взгляд на бизнес-аналитику. Я имею в виду, что многое из этого по-прежнему адекватно сегодня. Он просто расширен такими вещами, как Интернет вещей, и теперь у нас есть базы данных NoSQL и файловые системы Hadoop, где мы храним неструктурированные данные, и вы знаете, что в основном вы начинаете говорить о тех, которые являются вашими источниками данных для бизнеса разведывательные скопления, если хотите их назвать.
И здесь, в середине, где мы находимся, у нас могут быть процессы ETL, где мы выходим и извлекаем данные из всех этих разрозненных источников и помещаем их в хранилища данных, которые затем мы можем выполнять операции бизнес-аналитики, такие вещи, как ученый данных может работать R-скрипт против данных, выполняющих анализ, визуализацию, такие вещи, как Microsoft Power BI, у вас есть такие продукты, как Tableau, и тому подобное, которые могут располагаться поверх этих данных. И вы знаете, эти вещи в основном на стороне презентации этого. Они потребляют данные. Мы говорим об уровне платформы, и все это начинается с, как вы знаете, видов ваших хранилищ данных.
И, как говорил Дез, вы знаете, что их производительность крайне важна для того, чтобы вы могли управлять своим бизнесом сейчас. Раньше вы знали, что ваши продукты или то, что вы продали, было вашим ключевым компонентом. Сейчас в конкурентной среде кажется, что то, как хорошо вы используете имеющуюся у вас информацию для принятия более быстрых бизнес-решений, на самом деле лежит в основе бизнес-аналитики.
Итак, поговорим немного об архитектуре платформы Microsoft, вы знаете, в их BI стеке, в основном у вас есть три области. И я собираюсь включить туда компонент базы данных, потому что именно там обычно хранятся ваши хранилища данных и приложения типа хранилища данных на стороне базы данных. И это было бы местом хранения и интеграции ваших данных. Microsoft - это сервисы интеграции для платформы ETL в стеке BI; у него есть аналитические сервисы в виде многомерного куба, хранилища данных агрегации, а теперь и в виде таблиц, как часть сервисов анализа для просмотра этих данных агрегации.
У Microsoft среднее хранилище данных сейчас в облаке. Что касается презентации, я раньше был архитектором бизнес-аналитики, и мы всегда шутили, что Excel - это массовый инструмент бизнес-аналитики, верно, поэтому вы знаете, что у вас все еще есть много Excel, подключающихся к службам анализа. А затем на стороне презентации мы получили службы отчетности как инструмент Microsoft для отчетности.
Итак, вы знаете, Дез выдвинул цитату из Рамсфелда. Это похоже на цитату Ноама Хомского, вы знаете: «Вы не знаете, чего не знаете». Как узнать, работает ли ваша платформа BI так, как вы этого хотите, или как пользователи быть, или сервисы работают или нет? И я не могу получить, вы знаете, я подключен к другим сервисам, и я не могу получить к нему. Обычно это когда телефон или электронная почта начинают приходить к администраторам баз данных. или команда DevOps, когда пользователи начинают жаловаться.
Но на самом деле, вы хотели бы быть активным об этом; Вы хотели бы знать, что происходит; Вы хотели бы получать оповещения, когда вещи начинают доходить до точки, когда пользователи оказываются затронутыми, и бизнес становится затронутым, потому что они не могут получить информацию, в которой они нуждались. Вы никогда не хотите оказаться в такой ситуации, когда, вы знаете, есть пожар, и вы оборачиваетесь, и вы знаете, что десять тысяч акров горят, и вы знаете, у вас есть садовый шланг.
Поэтому, когда мы говорим о мониторинге платформы, мы хотим иметь возможность отслеживать доступность: эти ресурсы работают или не работают, они работают? Быть в состоянии сделать некоторые определения первопричины на основе доступности. Мы также хотим посмотреть на производительность. Мы хотим посмотреть на производительность не только самого ресурса, но и на уровне сервера, может быть, на уровне оборудования. Поскольку вы знаете, что происходит на этой железке, на виртуальной машине или в виртуализированной среде, в которой вы запускаете эти вещи, у вас могут быть другие вещи, которые происходят одновременно с вашими источниками BI.
Вы хотите иметь возможность видеть, что происходит на этом уровне сервера, и вы хотите иметь возможность выявлять эти узкие места и смотреть на уровень производительности на этих уровнях ресурсов. Вы знаете, что люди часто забывают, что вам нужно посмотреть на использование этих ресурсов, вы знаете, кто подключается, кто сейчас подключен, что делают активные сеансы, какие запросы выполняются, какие отчеты выполняются, какие взаимодействия выполняются в этот момент? Потому что, если вы не посмотрите на это, как вы узнаете, как устранять проблемы с производительностью? По сути, Лоран говорит: «Эй, мой процессор был на 95%», ну, вы знаете, что, это может быть хорошо, а это может быть плохо. Может быть хорошо, что мой сервер действительно работает и работает с оптимальной скоростью, которую я хочу. Или, может быть, у меня есть одна вещь, которая связывает мой сервер, и все там ждет. Вы должны знать, что делают пользователи.
Одна из моих любимых цитат из бессмертного Бёрта Гаммера, которого сыграло, я не помню его имени, в «Треморах», была: «Когда тебе это нужно, а у тебя его нет, ты поешь другую мелодию». И именно так мы видим здесь, в IDERA, о наших продуктах для мониторинга и мониторинга производительности. Знаете, вы не думаете, что вам это нужно, пока у вас его нет, и тогда вы поете другую мелодию.
Я собираюсь поднять демо здесь. Итак, мы смотрим на наш инструмент BI Manger. Если вы хотите отслеживать всю платформу Microsoft BI, у нас есть компаньон для нашего продукта Diagnostic Manager, который существует уже более 10 лет и довольно хорошо известен в отрасли, и он отслеживает в основном платформы баз данных. Продукт BI Manager, который мы здесь показываем, контролирует стеки BI. Это ваши BI-сервисы, сервисы интеграции, сервисы анализа и отчётности. И одна из ключевых вещей, как я уже говорил, заключается в том, что если вы собираетесь действовать упреждающе, вам необходимо иметь механизм оповещения. Итак, в нашем продукте есть возможность задавать оповещения и задавать пороговые значения для этих оповещений, а также возможность получать уведомления, а также для определенных групп электронной почты или людей, которых необходимо уведомлять о событиях.
Вы можете видеть в примере здесь, у меня есть набор предупреждений, и вы можете увидеть, что они произошли со временем здесь, и вы можете увидеть, что это за предупреждение. Вы знаете, у меня, например, одна из моих аналитических служб не работает, и я могу настроить оповещения по электронной почте, чтобы кто-то был предупрежден. Это способ, которым вы становитесь активным, это, вы знаете, получать уведомления, прежде чем все может попасть в критическую ситуацию. И одна из тех вещей, которые вы должны уметь делать, это уметь углубляться в детали и видеть, что происходит.
Я использую это предупреждение, например. Я могу щелкнуть здесь, и это приведет меня к этому моменту времени и покажет, что происходит в моих аналитических службах, например, в тот момент. То, что мы видим здесь, это когда было запущено это предупреждение, теперь я могу видеть, например, что происходит. Вы знаете, в этом случае, давайте посмотрим, я могу видеть, что происходило много переключений потоков ЦП - и я не буду вдаваться в детали этих метрик - но вы можете видеть, я вижу эти пики сейчас, и я могу видеть, было ли это увеличено или уменьшено после этого, потому что это только произошло, и затем это пошло вниз, я, вероятно, не слишком обеспокоен этим. Вы знаете, одна из вещей, которые мы делаем здесь, это возможность контролировать на уровне сервера и на уровне обслуживания, здесь, в службах анализа.
И я собираюсь охватить еще одну область здесь. И я говорил об активности пользователей, одна из вещей, которые я вижу здесь, я могу видеть, что на самом деле было запущено с моими экземплярами служб анализа, которые я отслеживаю здесь. Я могу посмотреть на эти запросы и на самом деле увидеть, что они делали, и я могу видеть показатели производительности там, и там, где это важно, когда я получаю телефонный звонок, я сказал: «Чувак, вчера все работало медленно с 10 до 12 часов. Чувак, что происходит? »Я могу установить здесь этот период времени, и я могу вернуться и посмотреть, что делают пользователи. Я не только могу это сделать, но затем я могу начать осматривать саму платформу, чтобы увидеть, что происходит. Такие вещи, как, вы знаете, механизм кэширования, и тому подобное.
И тогда я начал соотносить историю о том, что там происходило. И это позволяет мне вернуться назад и выяснить, что произошло, и тогда я смогу все исправить. Я могу хотеть изменить конфигурацию; Я могу хотеть добавить больше памяти; Возможно, мне придется внести некоторые изменения в саму платформу, чтобы это не повторилось. Вы знаете, одна из вещей, которые мы хотели бы сказать, это то, что очень важно, чтобы вы следили за этим со временем. Знаете, когда вы смотрите на некоторые из этих диаграмм, вы можете посмотреть, как ваши ресурсы работают со временем, и использовать их для планирования мощности. Возможно, мне понадобится увеличить мое оборудование, чтобы справиться с емкостью, к которой я начинаю приближаться со временем. Вы знаете, это действительно хорошо, эти инструменты действительно хороши для планирования емкости, а не только для корреляции и идентификации событий и того, что делают пользователи.
Другая вещь, о которой мы говорили, это сервисы интеграции, являющиеся платформой ETL. Знаете, в бизнес-аналитике вы обычно берете данные с разных платформ. Вы знаете, вы можете иметь свои финансовые данные в системе Oracle; Я мог бы иметь среду SAP здесь; У меня могут быть запущены некоторые базы данных SQL Server, но я могу собрать все эти данные в свое хранилище данных.
И я могу использовать такой инструмент, как сервисы интеграции. Одной из важных вещей в этом является способность видеть, что происходит, что работает, и что работает, и как работает, и не работает ли он. И одна из вещей, которые мы делаем здесь, в этом продукте, это то, что вы можете пойти туда за услугами по интеграции, и мы отслеживаем выполнение всех ваших пакетов, поэтому, если вы запускаете процессы ETL, мы отслеживаем их, вы знаете, что можете получить, скажем критическое, ваше хранилище данных, ваше измерение и ваши факты. Ваша работа, на которой выполняются службы интеграции, обновляет хранилище данных и обновляет ваши измерения и факты каждую ночь. Мы хотели бы знать, провалился ли этот процесс. Вы знаете, что можете быть уведомлены об этом через продукт. Я могу пойти сюда, я могу углубиться в это, посмотреть на шаги, которые были там.
И я вижу, например, что этот шаг не удался. Я могу нажать на этот шаг, а затем я могу получить фактическое сообщение об ошибке. Мы хотели бы сказать, что наша цель - сократить это окно от выявления проблемы до ее устранения. Это позволяет вам детально изучить причину проблемы. Я могу посмотреть на это сообщение об ошибке здесь - и я знаю, что это сообщение об ошибке здесь, потому что я посмотрел на него раньше - и зная, что я могу пойти прямо, я могу исправить свой процесс, сбросить его обратно, перезапустите его, и оно укорачивает это окно. Все дело в том, чтобы решить проблему, исправить ее и снова запустить и запустить.
Еще одна вещь, которую мы также предоставляем здесь, это возможность со временем посмотреть на эти пакеты и посмотреть, как они работают. И этот вид дает мне представление: если я вижу шипы, и со временем они начинают работать все дольше и дольше, я могу захотеть посмотреть на такие вещи, как окно технического обслуживания; моё окно обслуживания может укорачиваться, поэтому мне, возможно, придется передвигаться. Знаете, я мог бы пойти на эту работу, где раньше она занималась, и начать жонглировать моим графиком. Опять же, просто информация, чтобы вы могли поддерживать работу на приемлемом уровне обслуживания для людей, которым необходимо получить эту информацию с точки зрения BI.
Со стороны служб отчетности мы также контролируем службы отчетности. И одна из ключевых вещей - вы хотите знать, какие отчеты запущены и сколько времени они занимают. Мы можем зайти сюда и следить за этим, и независимо от того, основаны ли они на подписке или на разовой основе, мы отслеживаем все эти отчеты. Это позволяет вам входить туда, когда кто-то из клиентов звонит, или сотрудник звонит, или руководитель звонит по этому поводу: «Эй, я не получил свой отчет TPS сегодня». Вы можете войти сюда, хорошо это потерпело неудачу, и затем коррелирует, почему это потерпело неудачу? Ну, тогда вы можете увидеть, когда этот отчет запускался, и вы можете перейти к, может быть, он был против служб анализа, может быть, он работал против хранилища базы данных. Я могу зайти в Diagnostic Manager, своего рода родственный продукт в базе данных, и могу зайти туда и сказать: «О, вот что случилось». Я не знаю, память была ограничена, отчет работал, и это было жертва тупика, и она разорвала связь, и поэтому отчет не запустился. Но если, вы знаете, если бы я мог подвести итог. Главное здесь, это восходит к тому, что ты не знаешь, чего не знаешь, верно?
Важно иметь инструменты для возможности мониторинга этой среды. Речь идет не только об инструменте, который уведомляет вас, когда что-то ломается, но и о том, что у вас есть инструмент, с помощью которого вы можете отслеживать и устанавливать пороги и смотреть на вещи с течением времени, чтобы вы могли быть проактивными в отношении своей инфраструктуры BI и вашей среды BI, чтобы быть возможность вносить изменения или иметь лучший пользовательский опыт, или чтобы люди могли своевременно получать необходимую информацию. Потому что эта информация очень быстро устаревает.
Я думаю, это все, что у меня есть. Так что я верну его Ребекке или тому, кто следующий.
Ребекка Йозвиак: Я уверена, что у Робина и Деза есть много вопросов для вас, и у меня есть пара хороших из зала для вас тоже. Итак, Дез, почему бы тебе не пойти дальше и не выстрелить?
Дез Бланчфилд: Безусловно, у меня их много. Мой первый, просто пара высокоуровневых, если не возражаешь, просто для того, чтобы подготовить сцену, так это тот случай, когда вы видите, что BI быстро созревает, и теперь не так много борьбы, но, конечно, гораздо больше напряжения сосредоточено вокруг организации, а не просто иметь платформу BI и просто парковать ее. Но вы видите людей сейчас, теперь просто живете и дышите с BI в их руках? Я заметил, что многие люди регулярно ходят с планшетами и телефонами со своей платформой на экране. Это то, что вы видели?
Стэн Гейгер: О да, без сомнения. Я имею в виду, что мой опыт работы в BI - и я был удален около двух лет, так как я был в управлении продуктом - и это просто изменилось на дрожжах. Я имею в виду Microsoft, я забыл, какой термин они используют, речь идет о передаче данных в руки пользователя, верно? Вы видите такие вещи, как Power BI и мобильные платформы и тому подобное. Вы совершенно правы, люди ходят вокруг, в основном подключенные к платформам BI, и просто могут динамически запускать вещи. Раньше у нас были отчеты, да, и информационные панели, но теперь, вы знаете, данные изменяются настолько быстро, что эти платформы становятся гораздо более гибкими и способны быстро доставлять эти данные потребителю.
Дез Бланчфилд: Я недавно работал в логистической фирме, просто собираясь пообедать с другом, и он прогуливался с iPad Pro, и я спросил его, каков был опыт. И он сказал: «На самом деле я не использую устройство как обычную вещь», и он нажал кнопку пробуждения и показал мне. И на экране, на продукте, который они используют, у него была эта живая панель инструментов, и его задачей было следить за тем, чтобы грузовики приходили и уходили, доставляли логистику. Это даже не было связано с духом Рождества, это было обычным делом, каждый день приходили сотни грузовиков.
И он сказал, что однажды он встанет и прибудет, и на его столе будут отчеты с графиками и прочим, что-то вроде того, что он назвал опытом работы с буфером обмена. Теперь он ходит с цифровым буфером обмена. И поэтому я спросил его, в преддверии мероприятия, я сказал ему: «Что произойдет, если у вас возникнет проблема с производительностью?». Ну, он побледнел. Он абсолютно, он был как: «Нет, нет, не сглаз, не надевай на меня кибош, ни за что!» Он сказал, что если у нас отключение на час, ты знаешь, он начал поднимать поток на починке и его хитовые показатели производительности BI приравниваются к аварийному восстановлению. Вы знаете, если мы находимся в автономном режиме от BI в течение часа, вы начинаете думать о переходе на платформы аварийного восстановления.
Итак, это было интересно, и мне интересно узнать, видишь ли ты это в других местах. Считаете ли вы, что, где вы думаете, такого рода, вы знаете, я имею в виду, что инструменты, о которых вы говорите, часто являются чем-то, что может использоваться очень технической частью бизнеса, но вы видите эту вещь? в качестве координационного центра сейчас, как если бы ваш продукт был востребован директорами по информационным технологиям, директорами по управлению рисками и т. д., в отличие от, возможно, ранее продажи только ИТ-директорам, о чем подумал бы технический директор? Является ли это не самой важной частью организации, а скорее рекламой и тем, как ваши руководители за пределами офиса ИТ-директора запрашивают доступ к такого рода инструментам?
Стэн Гейгер: Да, это хороший момент. Я не знаю, заметили ли вы, но этот продукт работает в веб-консоли, а не в клиенте Windows. И одна из причин в том, что одна из вещей, которую мы находим, это да, я имею в виду, что я не буду называть клиента, но это была крупная развлекательная фирма, и это была одна из причин, по которой они смотрели на это, потому что ИТ-директор хочет, чтобы технический директор мог видеть, когда одна из этих платформ работает, и работают ли они на высоком уровне. Потому что они получают неприятные телефонные звонки от парня, когда, если он не работает в течение пяти минут, я теперь на пять минут опаздываю на моем грузоперевозчике, верно?
Дез Бланчфилд: Да, да, я определенно вижу это сейчас. И это приятный сюрприз, потому что я думаю, я не думаю, что это австралийская вещь, я думаю, что это глобальная вещь сейчас. Несколько форумов, на которых я был, и на днях я имел честь выступить на умной городской конференции. И многие люди говорили о том, что мы обычно считаем бизнес-аналитикой, они говорили об этом, как большие данные, аналитика и целый ряд вещей, а также о новых монетах, таких как маркетинг, в стране поставщиков или в СМИ. раскололся. Но на самом деле, когда я вернул его пару раз назад, я сказал: «Вы знаете, что вы действительно говорите о фундаментальной бизнес-аналитике; вы говорите о больших данных; ты знаешь, что возвращаешь это лишь к некоторым умам о том, что происходит в твоей компании ».
Вы также обнаруживаете сдвиг в одной из вещей, которую я замечаю в ваших выступлениях, - это несколько частей головоломки. Видите ли вы переход к людям, которые думают вне своего собственного компьютера о центре обработки данных, так что теперь они беспокоятся о том, что происходит на их облачных платформах, или что происходит на сторонних платформах и как их отслеживать. Например, я могу зависеть от чужой системы и теперь начинаю думать больше: «Хорошо, хорошо, что я знаю, что моя платформа BI работает хорошо, но как насчет их инфраструктуры, как насчет кусочков, которые нас кормят? Вы видите более широкий взгляд на мир в этом смысле?
Стэн Гейгер: Да, если я понимаю, о чем вы спрашиваете, мы постоянно спрашиваем клиентов, эй, вы знаете, мы переносим некоторые из наших платформ в облако. Вы знаете, как правило, вы знаете, вы платите за утилизацию. Откуда я знаю, что я получаю свой удар за свой доллар? Потому что я получил счет, в котором говорится, что я так много использую, но я хочу знать это, потому что я в основном делюсь ресурсами, понимаете? Если это результат неэффективных ресурсов с их стороны. Клиентов очень часто спрашивают о возможности мониторинга их облачной среды с точки зрения возможности узнать, получают ли они выгоду на этих платформах.
Дез Бланчфилд: И вы видите людей, одна из вещей, я просто смотрел демо, вещь, которая мне понравилась, теперь я могу поставить своего рода долларовую стоимость против KPI внутри BI, поэтому многие компании Я вижу, предприятия сейчас, и говорят, что стоит, если эта платформа отключена? Сколько это будет стоить, если мы не будем инвестировать в эту основную инфраструктуру? Если у нас нет X, это будет стоить нам Y? Видите ли вы разговор в том месте, где он, по вашему мнению, почти завершен, потому что он продает ваш продукт? Что люди теперь на самом деле понимают, какую ценность и коммерческое влияние не имеют их онлайн-бизнес и доступность? И что они теперь стали независимыми от них как от критически важной бизнес-системы?
Стэн Гейгер: Я думаю, вы знаете, по моему опыту, это то, что разговоры начинаются. Но они испытывают трудности с поиском доллара, с рентабельностью инвестиций, в основном долларовой стоимостью, а затем с возможностью - все, что они могут сделать, только по моему опыту, с клиентами - это как «Да, мы знаем, что нам нужно чтобы все это заработало, но мы так и не смогли выяснить, как надеть доллар, если я полчаса упаду », например. Но разговоры начинаются, и я думаю, что в следующем году или около того, вы знаете, мы начнем приближаться к сути. Вы знаете, мы долго боролись, вы знаете, пытаясь придумать ROI для периода инструментов, вы знаете, 10 лет назад.
Дез Бланчфилд: Да, я думаю, что это будет почти метрическая сборка на платформах. Я еще не видел, чтобы она стала настоящей панелью мониторинга, но я был в разговорах, где люди оборачиваются и говорят: «Почему у нас не может быть панели для этого?» Вы знаете, почти панель, чтобы показать нам, сколько это стоит, кроме панели приборов не доступно.
С технической точки зрения, как это выглядит? Я думаю, что один из вопросов, которые мне задавали минуту назад, только через платформу WebEx: «Что означает - через пару минут, просто очень короткая версия - каков путь перехода от отсутствия инструмента на месте к имея это на месте? Какие временные рамки требуются для его реализации и запуска в доказательство концепций? На что это похоже? Можем ли мы скачать бесплатную пробную версию? Какие ресурсы нам нужны внутри организации? Как мы можем поставить его на место и сделать доказательство концепций и увидеть, какова ценность предложения вне той замечательной демонстрации, которую вы только что предоставили? »
Стэн Гейгер: Да, так что, вы знаете, одна из вещей, которые мы делаем, у нас есть пробная покупка, вы знаете, у нас есть эксперимент. Они могут перейти на веб-сайт IDERA, загрузить полнофункциональную версию продукта, установить его и запустить в течение двух недель - и это полностью функциональный продукт. И это не очень сложно: это без агента, так что нечего устанавливать после всех экземпляров. Вам просто нужно скачать его, установить и настроить, а затем зарегистрировать экземпляры BI, которые вы хотите отслеживать. И затем у нас есть процесс сбора данных, который выполняется на стороне клиента как служба. И он просто используется там по умолчанию, он настроен на каждые шесть минут для сбора данных, за исключением данных запросов, которые вы можете включить для непрерывного сбора.
Но в любом случае, короче говоря, это очень легко настроить. Там не так много кусочков. Вы просто устанавливаете его, присваиваете ему учетные данные, необходимые для связи с этими платформами, регистрируете эти экземпляры или те платформы, которые вы хотите отслеживать, и тогда все готово.
Дез Бланчфилд: Когда ты делаешь демо, то, что меня действительно поразило, это то, что к нам приближается пара цунами, они как грузовые поезда, бегущие в туннеле, и свет на другом конце это не хорошие новости. Вы знаете, что много говорят о том, находится ли он на одном конце спектра умных городов и инфраструктуры, становится ли он интеллектуальным, или это вообще IoT. Где вы видите некоторые из наиболее значительных последствий для BI в ближайшие три-пять лет? О каких вещах мы должны думать, учитывая, что вы находитесь на острие? Вы ежедневно разговариваете с компаниями о типе проблем, и я сейчас на шоу, и я думаю, где мне следует сосредоточить свое время и усилия, чтобы получить бизнес-модель и модель чтобы получить этот инструмент на месте? Становятся ли компании умнее и ожидают ли они большего? Неужели им нужно подумать о том, что для них вообще значит IoT? Знаете, если вы AirBus, и вы создаете самолеты, и вы помещаете датчики в самолеты, и эти датчики производят терабайты данных, то где происходят некоторые из этих больших воздействий, которые вы видите?
Стэн Гейгер: Это действительно хороший вопрос. Я делаю еще одну презентацию, я на самом деле называю это цунами данных, а не озером данных, из-за огромного количества информации, которая собирается сейчас, верно.
Преуспевать?
Дез Бланчфилд: Нет, нет, я собирался сказать, что хочу услышать, что вы думаете по этому поводу.
Стэн Гейджер: Да, одна из самых больших проблем, с которыми я сталкиваюсь от клиентов и просто моих коллег, с которыми я общаюсь, у меня есть этот огромный объем данных, как мне соотнести все эти данные с организация таким образом, чтобы мы могли понять, что означают эти данные? Вы знаете, потому что есть такая огромная сумма, вы знаете, что люди используют термин неструктурированные данные, но они неструктурированы только до того момента, когда вам нужно использовать их для принятия решения, затем вы структурируете, так что вы можете получить релевантную или значимую информацию из этого.
И самая большая вещь, с которой они борются, это то, что у меня есть инструментальные данные здесь, как мне соотнести это с производственными данными виджетов, которые я создаю, или частями самолетов? Вы знаете, я знаю, что здесь есть некоторая корреляция, как я могу обдумать это, чтобы иметь возможность поместить это в какую-то значимую платформу, чтобы люди могли принимать быстрые и правильные решения, которые имеют отношение к бизнесу? Другими словами, это просто имеет дело с большим количеством данных и как выяснить, как эти данные вписываются в организацию. Я имею в виду, очевидно, что вы можете принять некоторые решения по этому вопросу, но вы знаете, что здесь есть корреляция, и я думаю, что именно поэтому наука о данных сейчас так важна.
Теперь, когда мы разработали, существует целая карьера и мышление вокруг использования этой математики более высокого уровня и вещей в машинном обучении при извлечении этих данных и попытке извлечения этих корреляций в этой информации оттуда. Итак, я думаю, что сейчас это одна из самых больших проблем, и я думаю, именно поэтому вы видите, что наука о данных и подобные вещи растут так быстро.
Дез Бланчфилд: Знаешь, ты действительно привел меня к моему последнему вопросу, прежде чем я передал его доктору Робину Блуру, у которого, я уверен, есть несколько замечательных вопросов. Вы тоже видите не сдвиг, а баланс, который традиционному корпоративному IT-магазину пришлось немного уступить переориентации на науку о данных?
И я вижу тяжелый шаг, не далеко от него, но вы знаете, мы были действительно анально зациклены на том, как работает наш IT-магазин в офисе COO, и мигали ли огни. Теперь я вижу, как в организациях появляется второй гениальный пул, особенно вокруг платформ BI, где у нас есть актуарий, у нас есть статистики, у нас есть специалист по данным в целом. Теперь им нужна такая же инфраструктура, как и остальной части бизнеса, если не больше. Вы знаете, они говорят: «Мы хотим получить доступ к данным, но мы также хотим где-то их запустить, и мы не просто хотим, чтобы они были в Hadoop под названием Spark. И мы не просто хотим аналитическую платформу ».
И, как намекал Робин, теперь у нас по умолчанию применяется машинное обучение; у нас есть когнитивные вычисления. Подобно платформе Watson от IBM, теперь мы можем добавить данные BI и сказать «что, если». Вы видите, как происходит перебалансировка того, на чем сосредоточены и технологические компоненты бизнеса, и какое-то дополнительное давление оказывается на команда, предоставляющая инфраструктуру и услуги бизнес-аналитики для поддержки еще одной важной части бизнеса в области науки о данных, в частности? Это то, что вы видите?
Стэн Гейгер: Да, нет, это отличный вопрос и отличное наблюдение; Вы определенно видите это. Вы знаете, что раньше, например, если у вас была группа BI, она жила в ИТ. Тем не менее, наука о данных будет жить в этой области, но она жила почти по соседству с администраторами баз данных, верно? Вы знаете, ребята, ответственные за все хранилища данных. Теперь вы видите это другое, которое растет, и иногда группы аналитики BI и науки о данных, вы знаете, эти группы живут за пределами, я назову это со стороны бизнеса, за пределами ИТ-отдела.
Итак, происходит то же самое, что вы сказали: они используют эти платформы, и эти платформы нуждаются в таком большом расширении, они оказывают большое давление на ИТ-группы, или в некоторых случаях я всегда говорю торговым представителям Когда они продают эти продукты, найдите группу по анализу данных, найдите группу BI, а не только ИТ-специалистов. Их интерес к тому, чтобы их платформы работали, потому что их работа зависит от этого.
Дез Бланчфилд: Да, определенно, и я вижу, что когда-то ИТ-директор был удален из зала заседаний, он был слишком техническим и использовал сокращения, которые никто не понимал, теперь ИТ-директора не просто, ИТ-директора вернулись в Зал заседаний совета директоров, но я вижу, вы знаете, что в зале заседаний приводятся директора по маркетингу, директора по маркетингу, директора по обработке данных, директора по рискам, а теперь аналитические службы, и им задают эти большие вопросы, знаете, что если, куда собирается, что за горизонтом, что в хрустальном шаре? Это преимущественно аналитика, но это аналитика для BI. Я думаю, что это интересный момент и время сейчас. Людям приходится создавать словарь и язык, чтобы описать то, что они просят, чтобы люди поняли это.
Большое спасибо за ваше время. Действительно, действительно отличные ответы на эти вопросы. Я, наверное, бросил в тебя несколько кривых шаров. Я собираюсь перейти к доктору Робин Блур. Я знаю, что у нас есть несколько вопросов от аудитории, и, вероятно, у нас мало времени. Робин, я могу пройти к тебе? Я знаю, у тебя есть пара пышных, которые можно бросить.
Робин Блур: Да, конечно, вы можете передать мне. Что бы я хотел, чтобы ты сделал, Стэн, если сможешь - мы сделали несколько таких ярлыков с различными продуктами IDERA, и мне совершенно ясно, что так или иначе это вписывается в портфолио, которое мы есть. Если бы я попал в ситуацию - давайте представим, что я корпоративный, у которого на самом деле есть очень плохие инструменты мониторинга - и у меня есть базы данных и различные сорта и различные BI-приложения, как инструменты мониторинга и исправления портфеля есть в IDERA? Как это все сочетается?
Стэн Гейгер: Ну, это отличный вопрос. Вы знаете, я думаю, у нас, очевидно, есть инструменты, вы знаете, вы упомянули Менеджер диагностики на стороне мониторинга базы данных. У нас есть BI Manager на стороне мониторинга BI, а затем у нас есть другие инструменты, такие как Inventory Manager, который вы можете запустить, и он найдет все ваши экземпляры, ваши экземпляры SQL и BI, и базу данных. Теперь я могу узнать, что у меня есть, и затем я могу использовать инструменты мониторинга, чтобы указать их для мониторинга. Кроме того, у нас также есть инструменты безопасности, такие как Compliance Manager и Secure, для проведения безопасных аудитов и тому подобного.
Теперь я могу проверить, знаете ли, безопасна ли моя среда, и я могу проверить свои экземпляры и убедиться, что они настроены правильно, и вы знаете, и тогда вы знаете, что у нас есть другие инструменты, которые выполняют управление заданиями. По сути, весь наш портфель - это возможность контролировать, обнаруживать мониторинг, вы знаете аудит всей этой среды. Как я уже говорил, большинство из этих инструментов вписывается в этот продукт на основе веб-консоли, как и BI-менеджер. Diagnostic Manager, наш инструмент резервного копирования и восстановления, вписывается в эту веб-консоль. Возможно, у вас есть несколько наших продуктов, и все они вписываются в одну веб-консоль. Это дает мне целостный взгляд на мою среду от аварийного восстановления, мониторинга, до моего обнаружения всех экземпляров в моей среде. Итак, между продуктами, которые вписываются в веб-консоль, есть довольно хорошее взаимодействие, как я показал ранее.
Робин Блур: Да, хорошо. Я получил это впечатление от различных горячих тегов, которые мы сделали там. Единственное, что я не понял из вашей демонстрации: если бы я хотел получить представление о том, что происходит, прежде чем копаться в чем-то, был ли экран для этого в инструменте?
Стэн Гейгер: Да, потому что вы знаете, что за такой короткий промежуток времени, в основном то, что мы делаем в каждой из этих служб, вы можете смотреть на вещи на уровне сервера, поэтому мы отслеживаем вещи на уровне сервера. И затем я могу также углубиться в различные области: я могу просмотреть и просмотреть сеансы пользователей, активные сеансы, которые пользователи, все, кто подключен, я могу углубиться в это и посмотреть, что они делают. Так что, если вы подключены, я могу нажать на ваш логин или сеанс, и тогда я смогу увидеть, что вы на самом деле используете или взаимодействуете с этим ресурсом. Время я не проходил через это. Да, вы можете посмотреть на разные области и углубиться в них.
Робин Блур: Да, меня особенно впечатлила идентификация первопричины, потому что я делал много из этого, когда я был чем-то вроде, я не знал, что это было около 25 лет назад. Так что жизнь была немного менее сложной, чем сейчас. Я думаю, что вещи вроде не хватает времени. Ребекка, у тебя есть вопросы от аудитории?
Ребекка Йозвиак: У меня есть пара вопросов от аудитории и аудитории, спасибо за то, что вы остались с нами и потратили время на нашу последнюю веб-трансляцию 2016 года. Стэн, я думаю, что знаю ответ на этот вопрос, и я думаю, что мы Кто-то из IDERA использовал Hot Technologies для этого решения, и, возможно, вы можете немного рассказать об этом. BI Manager помогает вообще с настройкой производительности запросов? И я уверен, что у вас есть другие продукты, которые делают это, верно?
Стэн Гейгер: Да, у нас есть пара вещей, у нас есть SQL Doctor, который зайдет и рассмотрит ваши экземпляры базы данных, а затем у нас есть другой продукт, называемый SQL Workload Analyzer, который просматривает запросы на стороне базы данных. В настоящее время у нас нет сопоставимого продукта для подобных запросов, которые работают с аналитическими службами, но мы смотрим в будущее, разрабатывая аналогичный продукт для просмотра запросов или оптимизации запросов на стороне служб анализа.
Теперь у вас есть возможность просматривать эти запросы, но вы хотели бы использовать продукт, аналогичный SQL Workload Analyzer, который фактически будет анализировать эти запросы. Мы ищем сопоставимый продукт для этой части аналитических услуг.
Ребекка Йозвиак: Хорошо, хорошо. И я имею в виду, я знаю, что каждый раз, когда вы запускаете какой-либо дополнительный сервис или сценарий или что-либо в системе, это может - мало или много - влиять на производительность. Но как бы вы оценили, как BI Manger влияет на производительность или вообще влияет?
Стэн Гейгер: Вы знаете, я обычно говорю, что это менее трех процентов. Люди всегда задаются вопросом, каковы накладные расходы. Потому что у нас нет агентов, поэтому у нас на этом сервере что-то не работает. Вы знаете, это, очевидно, спасает вещи. И даже часть мониторинга запросов для сервисов анализа занимает очень мало времени; это менее трех процентов.
Ребекка Йозвиак: Хорошо, хорошо. И я знаю, что мы пройдем через час немного. Я действительно хотел задать этот вопрос, я знаю на слайде вашей архитектуры - позвольте мне поднять его очень быстро - вы упомянули, что безопасность данных и энциклопедии, я должен предположить, что вы используете какой-то другой продукт для безопасность. Но один из участников хочет знать, как вы справляетесь с кибератаками или что вы используете для безопасности?
Стэн Гейгер: Что мы используем в продукте? Очевидно, я имею в виду, да, это хороший вопрос. Я могу сказать вам высокий уровень, потому что у нас много правительственных клиентов, но мы используем - я забываю, как это называется, и я должен это знать - но мы используем безопасные связи между нашим общением, между веб-консоль и тому подобное, услуги и тому подобное. Я прошу прощения, я не знаю специфику вокруг этого. Но у нас есть несколько, несколько государственных заказчиков, то есть даже клиенты DOD, и поэтому мы действительно - как вы можете сказать - мы очень чувствительны к этому. Мы всегда стараемся использовать новейшие протоколы для защиты от внешнего вторжения в наши продукты.
Ребекка Йозвиак: Интересно, что ты это поднял. И я не уверен, что это вопрос, когда вы скажете: «Если я скажу вам, что мне придется вас убить!» Но другой участник спрашивает, пользуется ли военная разведка чем-то вроде лучшего анализа, более надежной защиты чем типичная бизнес-аналитика? Я не уверен, можешь ли ты ответить на это или нет.
Стэн Гейгер: Хорошо через продукт, это по всем направлениям. Я имею в виду, что у нас нет, мы не делаем - насколько мне известно, если они просто не говорят мне - они получают тот же продукт, что и все остальные. Таким образом, все получают одинаковую безопасность.
Ребекка Йозвиак: ОК. Ну, это приятно знать. Прежде чем мы закончим, Стэн, есть ли место, куда наши люди могут пойти, может получить бесплатную пробную версию или скачать облегченную версию?
Стэн Гейгер: Да, просто зайдите на IDERA.com и перейдите в раздел продукта, а затем вы увидите там BI Manager, и если вы перейдете на страницу и зарегистрируетесь, вы можете получить двухнедельную пробную версию, и это полностью функциональная копия, так что это не легкая копия. Вид нашей модели продаж - пробная покупка. Итак, мы хотим, чтобы наши клиенты могли испытать реальную сделку в течение нескольких недель, чтобы они могли убедиться, что она работает для них и их среды.
Ребекка Йозвиак: Хорошо, хорошо. У нас есть еще несколько вопросов из зала; Я позабочусь о том, чтобы их сегодня отправили докладчику, если мы не ответим на ваш вопрос в Интернете. С этим, ребята, мы собираемся обернуть это. Огромное спасибо Робину Блуру и Дезу Бланчфилду за то, что они, как всегда, сделали наши Hot Techs. И спасибо, Стэн, действительно хорошая демонстрация.
И это все на 2016 год, все, кого мы начнем в 2017 году 10 января, на этот раз снова с IDERA в брифинге. Итак, это должно быть другое веселое время. И все, надеюсь, у вас будет веселый праздник, может быть, вы получите небольшой R & R и отличный новый год. И с этим, ребята, прощаемся с вами. Береги себя.
